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Presidente di Syapse: La medicina di precisione è la realtà di cura del cancro

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La medicina di precisione tiene la grande promessa quando si tratta della soluzione di più grandi problemi della sanità e l'oncologia non fa eccezione. Ma con quella speranza viene le numerose sfide.

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Via il email, Jonathan Hirsch, il fondatore e presidente di San Francisco, a Syapse basato a California, hanno discusso che supporti nel modo di fabbricazione della norma della medicina di precisione attraverso cura del cancro. Hirsch è un altoparlante al MedCity imminente CONVERGE conferenza in Filadelfia.

Questo scambio è stato pubblicato leggermente.

Perché è la medicina di precisione il futuro di cura del cancro?

La medicina di precisione sta fornendo oggi i migliori risultati e la migliore qualità della vita per i malati di cancro avanzati. Ecco perché la medicina di precisione è non solo il futuro di cura del cancro, ma è inoltre la realtà attuale di cura del cancro. Capendo i driver molecolari di fondo del cancro di un singolo paziente, gli oncologi possono selezionare le opzioni del trattamento che sono mirate a al tumore di quel paziente.

Tuttavia, il passo di rottura sta accelerando soltanto: Per esempio, quasi tutte le droghe di cancro nelle prove di tardi-fase mirano ad una via molecolare, con oltre 20 droghe mirate a hanno approvato questo anno. FDA ha approvato appena, per la prima volta, una droga di cancro mirata a all'indipendente genomica della firma di un paziente dal sito del tumore dell'origine. I sistemi di salute stanno andando avere bisogno di di occuparsi di questa innovazione frontalmente integrando la medicina di precisione più completamente nelle loro linee di servizio dell'oncologia.

Come può le organizzazioni che utilizzano la tecnologia della medicina di precisione convincono i debitori ad acquistare?

I fornitori di cure mediche dovranno dimostrare la prova ben fondata che sostiene l'utilità ed i benefici di costo clinici di utilizzare la medicina di precisione nella cura del cancro sistematica. Crediamo che sistemi di salute, in particolare, le grandi reti integrate della consegna, condurremo il modo in questo dovuto la loro capacità di sfruttare sia il debitore che il fornitore come pure la loro disciplina operativa per implementare i programmi di servizio clinici complessi e per valutare l'impatto.

Le buone notizie sono che questa valutazione dell'impatto clinico di costo e di utilità della medicina di precisione in oncologia già sta accadendo oggi. Per esempio, uno dei nostri collaboratori chiave, sanità di Intermountain, ha pubblicato uno studio l'anno scorso valutanti l'impatto dei malati di cancro IV della medicina di precisione in scena, trovante che la medicina di precisione ha dimostrato un raddoppiamento della sopravvivenza senza progressione con un più a basso costo alla settimana senza progressione di sopravvivenza. Ciò è un segnale incredibilmente di promessa e più studi ora stanno intraprendendi da Intermountain, da provvidenza/istituto svedese e da altri del Cancro.

Sulla base di questi studi iniziali, attualmente stiamo vedendo uno spostamento verso una relazione più di collaborazione fra i debitori ed i sistemi di salute per cimentarci con la medicina di precisione. Per esempio, entrambi i debitori e fornitori vorrebbero assicurarsi che i pazienti stiano ricevendo la droga giusta basata sul loro profilo clinico e genomica e che c'è prova per sostenere la sopravvivenza migliore. Per raggiungere questo, i fornitori ed i debitori sempre più stanno contando su prova aggregata e nell'ambiente per informare sia le politiche di copertura che mediche e per informare il processo decisionale del trattamento.

Che cosa è la correlazione fra l'oncologia di precisione e l'analisi dei dati premonitrice?

Mentre c'è molta conversazione circa l'analisi dei dati premonitrice in oncologia, vediamo questo come spazio molto in anticipo ed acerbo. C'è molta ricerca che deve essere effettuata per valutare gli usi per l'analisi dei dati premonitrice in oncologia e che il lavoro sta cominciando appena. Nel frattempo, ben-abbiamo convalidato oggi gli strumenti a nostra disposizione per predire il rischio di sviluppare il cancro al seno (prova BRCA1/2), per predire il rischio di ricorrenza (OncotypeDx e MammaPrint) e più, eppure l'adozione del medico di queste tecnologie premonirici rimane provocatoria. Ciò è un problema duro che deve essere risolto.

Come possono i test clinici essere riprogettati così i migliori pazienti possono essere selezionati?

Le prove mirate a dell'oncologia hanno criteri complessi di eleggibilità e richiedono la portata completa dei dati pazienti — particolarmente compreso i dati molecolari — per trovare le partite potenziali accurate. Il problema è che questo livello granulare di dati è raramente accessibile in un singolo posto ed in una lingua standardizzata. Ciò conduce a due problemi: uno, pazienti riceve le raccomandazioni di prova inaffidabili o inesatte, o due, fornitori lottano per riportare in scala i test clinici a causa del tempo che significativo prende per identificare i pazienti giusti.

Quello sta cambiando, comunque. Stiamo collaborando con l'istituto svedese del Cancro di St Joseph di provvidenza per dare a sistemi di salute la capacità di abbinare i pazienti alle prove basate sulla matrice completa dei criteri di eleggibilità, compreso i loro dati demografici, diagnosi del cancro, genomica del tumore, biomarcatori del tumore, risultati clinici del laboratorio ed altri dati elementari clinici. La tecnologia sorge automaticamente le partite potenziali, dopo di che i clinici possono informare il paziente della loro candidatura per la prova e finire il processo di vagliatura. Ciò riduce significativamente il tempo che prende per identificare i pazienti che possono abbinare in un test clinico, mentre aumentando le probabilità di una partita potenziale, facendo uso di alto approccio di specificità — e permette che le organizzazioni riportino in scala i test clinici. Ora stiamo collaborando con il test clinico del TAPUR di ASCO, che funziona sulla piattaforma di Syapse, per abbinare i pazienti dai nostri partner del sistema di salute a TAPUR.

Mentre si riferisce all'oncologia di precisione, come possiamo migliorare l'interoperabilità e migliorare i dati della parte?

La condivisione di dati è critica in oncologia, ma ancor più in oncologia di precisione. Come comunità, siamo tutti che lavorano per determinare i best practice per uso di delineamento molecolare e delle terapie mirate a ed il migliore modo affinchè la comunità arrivi più veloce è dividendo i dati e la conoscenza.

Ecco perché abbiamo lanciato l'anno scorso un'iniziativa, come componente del Cancro Moonshot di precedente Biden di vicepresidente, per permettere ai sistemi di salute di dividere i dati dell'oncologia di precisione — specificamente, dati clinici, molecolari, di trattamento e di risultati sui loro malati di cancro. Questa rete di condivisione di dati permette ai medici di mettere un paziente nel contesto di più vasta popolazione, permettendoli di vedere i trattamenti che clinicamente e molecolare simili pazienti ricevuti ed i loro risultati. La condivisione di dati permette che i medici prendano le decisioni notevolmente più informate del trattamento, che è critica quando cura i pazienti con le mutazioni rare con piccolo a nessuna prova. Attraverso questa rete di condivisione di dati, stiamo contribuendo ad entrare la cura del cancro da una in una pratica guidata da prova più nell'ambiente.

Che cosa è il punto seguente che deve essere preso così la medicina di precisione può diventare più fattibile per tutti i consegnatari?

Il miglioramento dell'accesso alla medicina di precisione è critico per i pazienti, i fornitori ed i debitori. In primo luogo, ci sono un numero crescente agli degli accordi basati a valore di risarcimento fra i debitori, fornitori e produttori della droga che allineano gli incentivi intorno al valore al paziente. Secondariamente, i programmi di assistenza finanziari pazienti forniti dai produttori della droga e le fondazioni di beneficienza possono ridurre il carico finanziario vivo sui pazienti, permettendoli di restare sul trattamento malgrado gli alti costi. Infine, la prova nell'ambiente può contribuire ad allineare i debitori, i fornitori ed i produttori della droga intorno ai che trattamenti forniranno i migliori risultati per i pazienti. Una volta che conosciamo che impianti la cosa migliore per un paziente particolare, possiamo iniziare per sviluppare i modelli di risarcimento che consentono l'accesso alla scala.