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Questo microscopio ha potuto risparmiare le donne per ripetere gli ambulatori del cancro al seno

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Richiede meno di 30 minuti affinchè un nuovo microscopio dello luminoso strato esplori il tessuto asportato del seno per le cellule tumorali nei risultati del rendimento e di mezzo lumpectomy comparabili agli approcci tradizionali di patologia che possono richiedere i giorni.

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il suo ha potuto risparmiare le donne la necessità di subire le procedure supplementari per rimuovere il tessuto cancerogeno ha mancato la prima volta.

«I chirurghi sono specie del volo cieca durante questi ambulatori diconservazione,» ha detto il professor Jonathan Liu di ingegnere meccanico dell'università di Washington in un rapporto di nuovo dispositivo. «Sovente hanno lasciato un certo tumore dietro cui non sanno a più successivamente circa fino alcuni giorni, quando il patologo lo trova.»

Attualmente 20 - 40 per cento delle donne hanno bisogno delle operazioni supplementari prima che tutto il tessuto cancerogeno sia rimosso.

«Se possiamo rapidamente immagine l'intera superficie o margine del tessuto asportato durante la procedura, possiamo dire loro se ancora hanno sinistra del tumore nel corpo oppure no. E quello sarebbe un beneficio enorme ai malati di cancro,» Liu ha detto.

Il nuovo microscopio è descritto in un 26 giugno pubblicato articolo in ingegneria biomedica della natura.

A differenza dei processi attuali e degli approcci microscopici, non distrugge il tessuto. Invece crea «uno strato di luce otticamente «alla fetta» da parte a parte ed all'immagine un campione di tessuto senza distruggere c'è ne,» secondo una dichiarazione di UW. Migliaia di 2-D immagini ad alta definizione sono create insieme e poi «sono cucite» per creare un'immagine 3-D del tessuto che può essere zummatoe sopra per osservare le cellule nei minimi particolari.

«a patologia basata a scorrevole è ancora una tecnica analogica, tanto come la radiologia era i parecchi decenni fa quando i raggi x sono stati ottenuti sul film. Dai tessuti della rappresentazione in 3-D senza dovere montare le sezioni sottili del tessuto sulle lastre di vetro, stiamo provando a trasformare la patologia tanto come i raggi x 3-D CT abbiamo trasformato la radiologia,» Liu ha detto. «Mentre è possibile esplorare gli scorrevoli del microscopio per patologia digitale, noi digitalmente immagine i tessuti intatti ed escludere la necessità di preparare gli scorrevoli, che è più semplice, più veloce e potenzialmente meno costosa.»

Al contrario, gli approcci tradizionali di patologia «sono cambiato poco durante il secolo passato,» hanno notato il co-author Nicholas Reder, il residente principale ed il ricercatore clinico nel dipartimento della medicina di UW di patologia. «Questo microscopio dello luminoso strato rappresenta un importante passo in avanti per patologia ed i malati di cancro, permettendo che noi esaminiamo il tessuto nei minuti piuttosto che i giorni e lo osserviamo in tre dimensioni invece di due — quale infine condurrà a cura clinica migliore.»

L'approccio dello luminoso strato non consuma d'importanza il tessuto, in modo da significa che può essere usato per altri scopi, come «l'ordinamento delle cellule del tumore ed individuazione delle anomalie genetiche che possiamo mirare a con le droghe specifiche ed altre tecniche della medicina di precisione,» ha notato il co-author Larry True, professore di patologia alla medicina di UW.

Il microscopio dello luminoso strato è inoltre più veloce e mantiene il fuoco ottimale migliore di altri microscopi didivisione non distruttivi fuori oggi, dicono i ricercatori.

L'approccio del gruppo di UW ha creato una serie di vantaggi. Un miglioramento è quello usando una disposizione senza coperchio – con tutta l'ottica sotto un grande piatto di vetro – significa che possono più grandi campioni di tessuto di immagine che altri microscopi, secondo il rapporto.

Per la ripetizione seguente del loro dispositivo, stanno funzionando per accelerare «il processo di ottico-schiarimento» da cui la luce penetra i campioni di biopsia.

Inoltre stanno lavorando a migliorare i loro processi immunostaining 3-D e, di concerto con gli esperti in AI, creare gli algoritmi per analizzare il flusso di dati 3-D enorme che versa dal loro sistema, in uno sforzo per fornire l'assistenza automatizzata aiutare più rapidamente i medici zero dentro sulle parti sospette dei campioni di tessuto.