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Il sistema di diagnosi ECG portatile a 12 derivazioni migliora la qualità del servizio medico domestico

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Il sistema di diagnosi ECG portatile a 12 derivazioni migliora la qualità del servizio medico domestico

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Il 30 luglio, BriteMED ha firmato il MOU con Hsin Chu Armed Force Hospital e Yuan Ze University Medical Informatics Lab per la telediagnosi ECG e il programma di assistenza medica a domicilio. La cooperazione mira a sviluppare il primo algoritmo di interpretazione ECG a 12 derivazioni basato sull'IA e un sistema di diagnosi intelligente a Taiwan. Il sovrintendente Yang Chung Chi si aspetta che questo sistema possa migliorare la qualità del servizio medico per i pazienti della zona di Hsin Chu e ridurre il pesante carico di lavoro di medici e infermieri.

BriteMED continua a promuovere l'ECG portatile a 12 derivazioni BriteMED® per cure mediche a domicilio, visite mediche e servizi di assistenza alla comunità. Combinando l'innovazione e l'esperienza di Yuan Ze University Medical Informatics Lab e la visione assistenziale di Hsin Chu Armed Force Hospital e Yuan, questa è una buona opportunità per sfruttare l'esperienza e le risorse di ciascuna parte per co-sviluppare il primo sistema di analisi ECG basato sull'IA a Taiwan e applicare bene il servizio di assistenza ai pazienti con pazienti affetti da emodialisi e cardiovascolare.

Yuan Ze University Medical Informatics Lab, guidato dal Dr. Ray Hsieh, continua a sviluppare l'algoritmo di analisi ECG basato sull'IA, che raggiunge il 94% di accuratezza della diagnosi di AF (fibrillazione atriale) rispetto al 70% di accuratezza dell'algoritmo di analisi ECG incorporato nella macchina ECG convenzionale. Attraverso l'alleanza, l'ECG portatile a 12 derivazioni BriteMED® svolge il ruolo di misurazione ECG di qualità e combina l'algoritmo di analisi dell'IA con Azurise Ltd, il fornitore di servizi di assistenza di Hong Kong, aspettandosi di fornire una soluzione completa che aiuti a migliorare la qualità dell'assistenza per cliniche, istituzioni sanitarie, servizi medici di comunità, pazienti in aree rurali.