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Il software diabetico AI basato EyeArt™ della selezione di retinopatia di Eyenuk inc ha provato con al il dispositivo di rappresentazione basato a Smartphone portatile nel nuovo studio che indica il potenziale a selezione retinica di massa altamente sensibile eppure redditizia

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Un nuovo studio pubblicato nel giornale internazionale “dell'occhio” (natura di Springer) ha dimostrato la sensibilità molto alta per la rilevazione della tutta la retinopatia diabetica (95,8%) e vista-minacciare la retinopatia diabetica (99,1%) facendo uso del software della selezione automatizzato EyeArt™

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LOS ANGELES, CA, il 12 marzo 2018 — Eyenuk, Inc., uno sviluppatore principale dell'avanzato di clinicamente ha sostenuto l'intelligenza artificiale (AI) ha permesso alle soluzioni di identificare le malattie via analisi dell'immagine retinica, oggi ha annunciato la pubblicazione di uno studio facendo uso del EyeArt™ di Eyenuk che scherma il software sulle immagini retiniche acquistate con il fondo sul sistema del telefono (DAMERINO), una macchina fotografica di Remidio del fondo registrata 510k di FDA che combina uno smartphone con l'ottica brevettata. Lo studio ha dimostrato la sensibilità molto alta per la rilevazione sia della tutta la retinopatia diabetica (Dott) che vista-minacciare la retinopatia diabetica (STDR), indicante il potenziale per permettere alla selezione retinica di massa altamente sensibile eppure redditizia.

La ricerca, condotta al fondamento di ricerca del diabete di Madras (MDRF) in Chennai, l'India, è stata pubblicata nel giornale internazionale “dell'occhio” (natura di Springer) dal Dott. R. Rajalakshmi ed i suoi colleghi da MDRF. I ricercatori di studio hanno scelto il EyeArt™ AI di Eyenuk che scherma il software per analizzare le immagini retiniche degli individui con il diabete preso con un fondo di Remidio sul sistema di telefono. I risultati del software della selezione di EyeArt™ sono stati confrontati alla classificazione accecata indipendente dagli specialisti retinici per valutare l'efficacia diagnostica. La sensibilità per la rilevazione il tutti i Dott e STDR era rispettivamente 95,8% e 99,1%, mentre la specificità era rispettivamente 80,2% e 80,4%. Gli autori di studio hanno notato che alcune lesioni retiniche non Dott come drusen, toppa atrofica di RPE, una nave telangiectatic retinica alla macula, l'ipertrofia di RPE, fondo decorato con mosaico a scacchiera e l'occlusione retinica della vena era le cause dei falsi positivi.

«Molto siamo incoraggiati da questo studio che dimostra la sensibilità e la specificità impressionanti facendo uso di EyeArt™ con le immagini da questo a sistema basato a Smartphone novello della rappresentazione del fondo. Ciò è particolarmente notevole poichè il nostro sistema di AI non è stato preparato mai sulle immagini catturate dal sistema del DAMERINO di Remidio, suggerendo la robustezza e la vasta applicabilità dei nostri algoritmi del software», ha dichiarato Kaushal Solanki, fondatore & CEO di Eyenuk, Inc. «che aspettiamo con impazienza di convertire questi risultati impressionanti in pratica clinica nell'ambiente finalmente mettendo a disposizione EyeArt™ per la selezione diabetica di massa di retinopatia insieme con un dispositivo di rappresentazione di alta qualità portatile più a basso costo del fondo come il sistema di Remidio.»

«Questo è particolarmente il nostro sistema di AI non è stato preparato mai sulle immagini catturate dal sistema del DAMERINO di Remidio, suggerendo la robustezza e la vasta applicabilità dei nostri algoritmi del software» – Kaushal Solanki, CEO, Eyenuk, Inc. poichè notevole.

Secondo l'organizzazione mondiale della sanità (WHO), ci sono quasi 285 milione persone ipovedenti universalmente. Altrettanto come 80% di quei casi potrebbe essere evitato con individuazione tempestiva. Con 90% di quelli vivere colpito nelle aree a basso reddito, in un efficace, sistema di screening accessibile, accessibile e di facile impiego è critico per individuazione tempestiva delle malattie dell'occhio quale retinopatia diabetica, che se non trattato può condurre a cecità. Combinando EyeArt™ ha automatizzato il software di schermatura AI basato con una macchina fotografica accessibile, come quella offerta da Remidio, può consentire il maggior ed accesso meno costoso alla selezione dell'occhio intorno al mondo e potenzialmente ridurre l'incidenza di cecità causata da retinopatia diabetica.

Fino ad oggi, la retinopatia diabetica potrebbe essere individuata soltanto dagli oftalmologi e dagli specialisti formati della retina che esaminano la parte posteriore dell'occhio (retina) o da fotografia a colori retinica presa facendo uso delle macchine fotografiche retiniche costose. Inoltre, queste fotografie retiniche hanno dovuto essere interpretate dagli oculisti formati. Recentemente, tecnologie avanzate come il DAMERINO di Remidio che gli smartphones dell'associazione con le ottica specializzate, hanno permesso alla rappresentazione retinica redditizia e di alta qualità che non era precedentemente possibile con i collegamenti di base dello smartphone. L'intelligenza artificiale, una simulazione di intelligenza da un software/macchina, è un settore specializzato basato sull'insegnamento della macchina, via i numerosi esempi, interpretare esattamente le immagini. Con gli avanzamenti recenti nel AI, aprire la strada agli strumenti come EyeArt™ può ora essere usata per classificare le immagini retiniche della gente con il diabete per determinare i pazienti quale tutta la retinopatia, o ha retinopatia vista-minacciosa che richiede il rinvio urgente ad un oftalmologo.

Il Dott. V. Mohan, presidente, il Diabetes Specialities Centre del Dott. Mohan e direttore, MDRF ha detto, «uno su 5 indiani con il diabete è a rischio di sviluppare la retinopatia diabetica. Dato l'aumento in modo allarmante nel numero di persone con il diabete e la scarsità degli specialisti retinici formati, l'analisi computerizzata facendo uso di intelligenza artificiale delle fotografie retiniche, presa facendo uso alle delle macchine fotografiche basate a Smartphone lucide e facili da usare ridurrebbe il carico dei sistemi di salute nella selezione per la retinopatia vista-minacciosa. L'uso di intelligenza artificiale analizzare le immagini retiniche è uno sviluppo significativo ed è andato d'accordo bene con la tendenza corrente di usando la telemedicina per raggiungere le parti underserved a distanza del paese particolarmente che le zone rurali dove la sanità specializzata è spesso inesistente», hanno detto il Dott. Mohan.

Il Dott. R. Rajalakshmi, il Diabetes Specialities Centre Testa-medico del Dott., della retina Mohan e MDRF ha detto, «la selezione retinica regolare per tutta la gente con il diabete è ancora un bisogno insoddisfatto nella maggior parte dei paesi particolarmente in paesi in via di sviluppo poveri. Il software automatizzato di intelligenza artificiale con alla la rappresentazione retinica basata a Smartphone può essere uno strumento iniziale di promessa per selezione retinica di massa». Ha aggiunto che la fotografia a colori retinica dello smartphone combinata con un sistema di rilevamento automatizzato può provocare idealmente i modelli con potenziale per uso clinico sistematico redditizio dai medici di pronto intervento.

Dott. Anand Sivaraman, CEO delle soluzioni innovarici Pvt di Remidio. La srl, ha detto, «la semplicità raggiunta combinando gli smartphones con le nostre ottica brevettate ha provocato il fondo di Remidio sul telefono da valutare al 1/5th al 1/10th di tutto il sistema retinico da tavolino tradizionale della rappresentazione, consegnando le immagini pertinenti di alta qualità ripetutamente con l'alta sensibilità e la specificità che superano 92% e 98% una volta convalidata clinicamente. L'uso di intelligenza artificiale come EyeArt™ nella schermatura delle immagini dal fondo di Remidio sul dispositivo del telefono, ora permette alla selezione di salute pubblica della larga scala per la salute dell'occhio fra i 400 milioni colpiti dal diabete, globalmente.»

CIRCA EYENUK, INC.

Eyenuk, Inc., acquartierata a Los Angeles, la California, è una società diagnostica di AI messa a fuoco rapidamente sopra ed esattamente identificando i pazienti che soffrono dalle malattie dell'occhio e dalle malattie croniche potenzialmente d'abbaglio sul punto della cura. Facendo uso di dispositivo ottico del computer e di competenza di apprendimento automatico, la società sta sviluppando una cartella dei prodotti basati sulla sua tecnologia retinica privata di analisi dell'immagine combinata con in profondità l'apprendimento identificare e seguire la progressione delle malattie compreso retinopatia diabetica, il glaucoma, la degenerazione maculare senile, il rischio di colpo, il rischio cardiovascolare ed il morbo di Alzheimer. Lo sviluppo di EyeArt™ parzialmente è stato sostenuto dalle concessioni nazionali prestigiose dell'istituto dell'occhio (NEI/NIH) (EB013585, EY026864, EY027241). EyeArt™ ha ricevuto la marcatura CE e l'approvazione del Canada di salute ed è disponibile nel commercio nell'Unione Europea e nel Canada. Negli Stati Uniti, EyeArt™ è limitato da legge federale ad uso d'investigazione soltanto e non è disponibile per la vendita. Per più informazioni, visita www.eyenuk.com.

CIRCA IL FONDAMENTO DI RICERCA DEL DIABETE DI MADRAS:

Il fondamento di ricerca del diabete di Madras (MDRF), un centro senza scopo di lucro 100% unico di ricerca esclusivamente dedicato per la ricerca avanzata sul diabete e sulle sue complicazioni, sono stati istituiti nel 1996. Il fondamento di ricerca del diabete di Madras è riconosciuto dal Consiglio indiano di ricerca medica (ICMR) come «centro di ICMR per la ricerca avanzata sul diabete»

CIRCA PVT INNOVATORI SRL DELLE SOLUZIONI DI REMIDIO:

Remidio è una società innovatrice dell'apparecchio medico che cerca di creare la sanità Access combinando la semplicità di progettazione con la tecnologia dell'avanguardia e le innovazioni sostenibili del modello aziendale. Remidio usa i principi di progettazione che pensano e fa partecipare i consegnatari chiave durante il processo di sviluppo del prodotto – clinici, pazienti ed ufficiali sanitari, in vista della progettazione delle soluzioni del prodotto che sono semplici da usare, clinicamente pertinente, affidabile ed evolutivo. Il CE di Remidio ha segnato e FDA 510k ha registrato i dispositivi di rappresentazione retinici ha lo schermo aiutato ed impatto più di 7,5 milione pazienti in 15 paesi globalmente, come conseguenza di accesso aumentato fornito dalla facilità d'uso e dall'accessibilità dell'ottica brevettata di Remidio sulla piattaforma dello smartphone.