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Quanto è efficace l'algoritmo ECG basato sull'AI per il rilevamento dell'aritmia clinica?

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Caso della piattaforma Lepu AI-ECG

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Metodi

Un totale di 13949 dati clinici di aritmia sono stati raccolti da 13145 pazienti che sono stati trattati con la rete di intelligenza artificiale ECG nel nostro ospedale. L'analisi al computer è stata eseguita utilizzando il sistema di rete ECG di intelligenza artificiale Lepu per ottenere i risultati di analisi dell'algoritmo di intelligenza artificiale. Prendendo i risultati diagnostici del team medico come gold standard, la sensibilità, la specificità, il tasso di predizione positiva e il tasso di precisione di predizione negativa nel test di screening sono stati utilizzati per valutare l'efficacia dell'algoritmo ECG di intelligenza artificiale rispetto al gold standard

Risultati

Diciassette tipi di eventi aritmici tra cui l'aritmia sinusale e la fibrillazione atriale sono stati diagnosticati dall'algoritmo ECG basato sull'intelligenza artificiale. La sensibilità complessiva, la specificità e l'accuratezza di questi 17 tipi di eventi aritmici erano rispettivamente 98,08%, 99,84% e 99,84%. Tra questi, i coefficienti Kappa di coerenza di 6 tipi di aritmie (accoppiamento di contrazioni sopraventricolari, fuga atriale e fuga ventricolare, ecc.) erano superiori a 0,4 ma inferiori a 0,75, che soddisfano i requisiti di coerenza ma senza una forte coerenza

Conclusione

I risultati dei test dell'algoritmo ECG basato sull'intelligenza artificiale per l'aritmia sono altamente coerenti con i risultati dei test ECG clinici. L'algoritmo ECG basato sull'intelligenza artificiale ha buone prospettive di pratica clinica.