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#Tendenze
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Analisi dei capelli: come l’automazione accelera gli studi clinici
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La valutazione dei prodotti per la cura dei capelli si basa su numerosi fattori: densità, diametro, crescita, colore dei capelli, condizioni del cuoio capelluto e presenza di forfora e sebo.
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Tradizionalmente, queste analisi hanno richiesto un’elaborazione manuale lunga e tediosa, in particolare negli studi che coinvolgono un numero elevato di partecipanti.
Oggi, l’intelligenza artificiale e l’analisi delle immagini stanno aprendo la strada a una nuova generazione di valutazioni capillari più veloci, più oggettive e più riproducibili.
La segmentazione dei capelli al centro dell’automazione
Utilizzando algoritmi di segmentazione automatica, C-Cube Clinical Research identifica singolarmente i capelli presenti nell’immagine e li distingue dal cuoio capelluto.
Per mantenere il pieno controllo sulla qualità dei dati, l’utente può correggere in qualsiasi momento la segmentazione proposta dal software, aggiungendo un capello non rilevato o rimuovendo un rilevamento errato prima che vengano calcolati i parametri.
Un unico sistema per molteplici applicazioni
Con il software C-Cube CR è possibile valutare i seguenti parametri dei capelli:
- Densità dei capelli
- Diametro dei capelli
- Lunghezza dei capelli e ricrescita
- Pigmentazione dei capelli
È inoltre possibile valutare i parametri relativi alla salute del cuoio capelluto:
• Eritema del cuoio capelluto dopo la segmentazione dei capelli
• Forfora e desquamazione su cerotti D-Squame® o Corneofix®
• Sebo su cerotti Sebutape® o Sebufix®
Il software consente inoltre agli utenti di definire regioni di interesse circolari o rettangolari al fine di individuare con precisione le aree da analizzare e migliorare la riproducibilità delle misurazioni.
Analisi più affidabili e meglio standardizzate
Per gli studi sulla ricrescita dei capelli, il software calcola anche un punteggio di omogeneità della rasatura. Questo indicatore aiuta a verificare la qualità della preparazione dell’area di studio prima dell’analisi e contribuisce a garantire l’accuratezza delle misurazioni della crescita dei capelli.
Combinando imaging standardizzato, intelligenza artificiale e analisi automatizzate, C-Cube Clinical Research aiuta i laboratori a ridurre i tempi di elaborazione dei dati, migliorando al contempo la solidità e la riproducibilità dei risultati.
Questo approccio consente di estrarre più informazioni da una singola scansione e soddisfa le crescenti esigenze dei moderni studi sui capelli.
Sito web:
Pixience
