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Come aiuti d'apprendimento profondi analizzare il tessuto del Cancro

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I miglioramenti nel dispositivo ottico del computer e nell'apprendimento profondo possono amplificare l'efficienza nel campo della radiologia

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L'esplosione della capacità di archiviazione di dati e del calo concomitante nel costo fa tutto questo possibile. Gli strati multipli dell'astrazione compilati dall'apprendimento profondo sta toccando col gomito l'interpretazione automatizzata delle immagini mediche in avanti. Lo scopo è di riconoscere meglio i modelli e più veloce degli esseri umani possono. Oggi, i radiologi ancora superano le macchine, ma i computer stanno guadagnando terreno. I miglioramenti nella sensibilità del riconoscimento del cancro stanno incoraggiando e l'un'analisi ha indicato che un sistema d'insegnamento profondo ha reso un tasso più basso del falso negativo che gli esseri umani. Altri ricercatori hanno riferito il migliore dettaglio e le velocità ben più alte che le procedure tradizionali.

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