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Il nuovo metodo biochimico diagnostica esattamente l'autismo in bambini

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Il disordine di spettro di autismo colpisce un gran numero dei bambini sia globalmente che negli Stati Uniti. Gli esperti lungamente hanno riconosciuto l'importanza di rilevazione dell'autismo presto, ma gli strumenti correnti di diagnosi sono puramente comportamentistici e non interamente accurati. La nuova ricerca, tuttavia, propone un metodo biologico per esattamente la predizione se un bambino continui a sviluppare l'autismo.

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Universalmente, il disordine di spettro di autismo (ASD) è stimato per colpire 1,5 per cento di tutti i bambini e 1 in 68 bambini degli Stati Uniti è stato diagnosticato con ASD nel 2014.

Il numero delle diagnosi di ASD drasticamente è aumentato nel corso degli ultimi decenni e negli Stati Uniti, le stime mostrano che un aumento di 30 per cento nel numero dei bambini con ASD ha paragonato agli anni prima.

Il punto culminante di centri per il controllo e la prevenzione delle malattie (CDC) l'importanza di rilevazione iniziale di ASD. Tuttavia, la maggior parte delle pratiche correnti e degli strumenti psicometrici di diagnosi contano puramente sulla rilevazione dei segni comportamentistici.

La ricerca dal Rensselaer Polytechnic Institute a New York identifica un nuovo metodo per la predizione se un bambino è sullo spettro di ASD basato sulle sostanze che sono rilevabili nel sangue.

Lo studio, principale da Juergen Hahn e da Daniel Howsmon, è stato pubblicato nel giornale PLOS Computational Biology.

Il gruppo ha analizzato i dati dai campioni di sangue di 83 bambini con autismo e di 76 bambini neurotypical - cioè, non sono stati colpiti da ASD. I dati inizialmente sono stati raccolti come componente dello studio di IMMAGINE effettuato dall'istituto di ricerca dell'ospedale pediatrico dell'Arkansas.

I bambini sono stati invecchiati fra 3 e 10. Gli scienziati hanno precisato per misurare le concentrazioni nel metabolita derivando da due processi metabolici: le vie folico-dipendenti del metabolismo e di transsulfuration del un-carbonio (FOCM) (ST).

Entrambe sostanze precedentemente sono state indicate per essere alterate nella gente con un rischio aumentato di ASD.

Il nuovo strumento predice quasi 98 per cento dei bambini con ASD

I ricercatori inoltre hanno sviluppato i modelli statistici a più variabili che hanno classificato esattamente i bambini con autismo basato sul loro stato neurologico.

Gli autori notano che i loro modelli «hanno prevedibilità molto più forte che tutti gli approcci attuali dalla letteratura scientifica.»

Facendo uso di questi strumenti, Hahn ed il gruppo hanno identificato correttamente 97,6 per cento dei bambini che hanno avuti autismo e 96,1 per cento di coloro che era neurotypical.

«Questo livello di accuratezza per la previsione della severità come pure di classificazione,» gli autori conclude, «lontano supera qualunque altro approccio in questo campo ed è un forte indicatore che i metaboliti allo studio sono correlati forte con una diagnosi di ASD.»

«Il metodo presentato in questo lavoro è quello solo del suo genere che può classificare un individuo come essendo sullo spettro di autismo o come essere neurotypical. Non siamo informati di qualunque altro metodo, facendo uso di alcun tipo di biomarcatore che può fare questo, molto più di meno con il grado di accuratezza che vediamo nel nostro lavoro.»

Juergen Hahn

Tuttavia, Hahn inoltre concede che la più ricerca è necessaria confermare i risultati. In futuro, i ricercatori mirano a studiare la possibilità di sviluppare FOCM ed ai i trattamenti basati a st che potrebbero alleviare i sintomi di ASD.