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Incisione del cervello umano: sinapsi Laboratorio-fatte per intelligenza artificiale

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Una di più grandi sfide che affrontano lo sviluppo di intelligenza artificiale sta capendo il cervello umano e sta capendo come imitarlo.

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Ora, i rapporti di un gruppo in ACS nano che hanno sviluppato una sinapsi artificiale capace di simulazione della funzione fondamentale del nostro sistema nervoso -- il rilascio dei segnali inibitori e stimolatori dallo stesso terminale «presinaptico».

Il sistema nervoso umano si compone di oltre 100 trilione sinapsi, strutture che permettono che i neuroni passino i segnali elettrici e chimici ad uno un altro. In mammiferi, queste sinapsi possono iniziare ed inibire i messaggi biologici. Molte sinapsi trasmettono appena un tipo di segnale, mentre altre possono trasportare simultaneamente entrambi i tipi o possono commutare fra i due.

Per mettere a punto i sistemi di intelligenza artificiale che migliorano il riconoscimento mimico dell'apprendimento umano, di cognizione e di immagine, i ricercatori stanno imitando le sinapsi nel laboratorio con i componenti elettronici. La maggior parte delle sinapsi artificiali correnti, tuttavia, sono soltanto capaci di consegna dell'un tipo di segnale.

Così, Han Wang, Jing Guo ed i colleghi hanno cercato di creare una sinapsi artificiale che può reconfigurably inviare i segnali stimolatori ed inibitori.

I ricercatori hanno sviluppato un dispositivo sinaptico che può modificarsi basato sulle tensioni applicate al terminale dell'input del dispositivo. Una giunzione fatta del seleniuro nero della latta e del fosforo permette alla commutazione fra i segnali eccitanti ed inibitori.

Questo nuovo dispositivo è flessibile e versatile, che è altamente desiderabile nelle reti neurali artificiali. Inoltre, le sinapsi artificiali possono semplificare la progettazione e le funzioni delle simulazioni di sistema nervoso.