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Il sistema automatizzato identifica meglio i pazienti a rischio di polmonite Ventilatore-collegata

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Un sistema automatizzato per l'identificazione dei pazienti a rischio delle complicazioni connesse con l'uso dei ventilatori meccanici ha fornito i risultati sensibilmente più accurati dei metodi tradizionali di sorveglianza, che contano sulla registrazione e sull'interpretazione manuali di diversi dati pazienti.

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In loro carta pubblicata in controllo di infezione & epidemiologia dell'ospedale, un rapporto del gruppo di ricerca dell'Ospedale Generale di Massachusetts (MGH) che il loro sistema — facendo uso di un algoritmo sviluppato con una collaborazione fra la divisione dell'ospedale delle malattie infettive, dell'unità di controllo di infezione e del centro clinico di animazione di dati (CDAC) — era 100 per cento accurati nell'identificazione dei pazienti a rischio una volta forniti i dati necessari.

«la polmonite Ventilatore-collegata è un problema grave stesso che è stimato per svilupparsi a metà fino a dei pazienti che ricevono il supporto meccanico del ventilatore,» dice Brandon Westover, il MD, PhD, del dipartimento di MGH della neurologia, di direttore di CDAC e dell'autore co-senior del rapporto. «Molti pazienti muoiono ogni anno da polmonite ventilatore-collegata, che può essere impedita quanto segue le buone pratiche di cura del paziente, come la conservazione del capo del letto elevato e preparazione delle misure per impedire la crescita dei batteri nocivi nelle vie aeree dei pazienti.»

La sorveglianza tradizionale dei pazienti che ricevono la ventilazione meccanica comprende la registrazione manuale ogni 12 ore, solitamente da un terapista respiratorio, delle regolazioni del ventilatore — quale sono regolato durante tutta la giornata per accomodare i bisogni del paziente. Quelle regolazioni, che riflettono la pressione richiesta per tenere i polmoni di un paziente aperti all'estremità di un respiro ed alla percentuale di ossigeno che è consegnato al paziente, sono esaminate da un professionista di controllo di infezione per i segni che indicano la polmonite ventilatore-collegata possibile.

Cavo e corrispondendo Erica Shenoy autore, MD, PhD, della divisione di MGH delle malattie infettive, il cavo dell'epidemiologia dell'unità di controllo e dell'ospedale di infezione per CDAC dice, «nel nostro studio, la sorveglianza manuale ha fatto molti altri errori di quanto la sorveglianza automatizzata — compreso i falsi positivi, riferenti i casi che sull'esame, non ha risposto ai criteri per che cosa sono chiamati eventi ventilatore-collegati; le errate classificazioni, riferenti un evento come più o meno serio che realmente erano; ed omissione di individuare e riferire i casi che, su ispezione più ravvicinata, realmente hanno risposto ai criteri. Al contrario, a condizione che i dati elettronici necessari fossero disponibili, il metodo automatizzato ha eseguito perfettamente.»

Le norme aggiornate di sorveglianza hanno pubblicato nel 2013 da nazionale la rete di sanità e sicurezza del centri per il controllo e la prevenzione delle malattie degli Stati Uniti (CDC) ha specificato tre livelli di eventi ventilatore-collegati, che possono essere pensati come a corrispondenza al giallo, all'arancia ed agli allarmi rossi al rischio o alla presenza di polmonite ventilatore-collegata:

stato Ventilatore-collegato (VCA) — un aumento nell'esigenza di un paziente di ossigeno senza prova dell'infezione,

complicazione ventilatore-collegata in relazione con l'infezione (IVAC) — bisogno aumentato dell'ossigeno accompagnato dai segni dell'infezione, quali febbre, il conteggio di globulo bianco elevato o una prescrizione antibiotica,

Polmonite ventilatore-collegata possibile (PVAP) — prova di crescita batterica nell'apparato respiratorio, con i fattori elencati sopra.

Le specifiche di CDC sono state destinate per permettere alla sorveglianza su grande scala e automatizzata per polmonite ventilatore-collegata, permettendo il monitoraggio efficiente dei gradi di infezione in tutto un ospedale o un sistema ospedaliero. Per ridurre il tempo richiesto per registrare ed esaminare manualmente le regolazioni del ventilatore ed i grafici medici, con la possibilità dell'errore umano, i membri del gruppo di ricerca di MGH hanno sviluppato un algoritmo per fornire al monitoraggio automatizzato e in tempo reale sia delle regolazioni che delle informazioni del ventilatore dalla cartella medica elettronica. Sulla base di quei dati, l'algoritmo determinato se i criteri sono stati soddisfatti per un evento ventilatore-collegato e, in caso affermativo, quale livello di evento: VCA, IVAP, o PVAP.

La prova e l'eliminazione degli errori iniziali del sistema automatizzato sono state effettuate da gennaio a marzo di 2015 in quattro unità di cure intensive di MGH. Durante quel tempo 1.325 i pazienti sono stati ammessi alle unità, 479 di chi ha ricevuto il supporto del ventilatore. Un'analisi retrospettiva che confronta il manuale contro sorveglianza automatizzata dei dati riuniti dai pazienti preoccupati per durante questo periodo dello sviluppo ha rivelato che il sistema automatizzato era 100 per cento accurati nella rilevazione degli eventi ventilatore-collegati, nella distinzione dei pazienti con tali eventi da quelli senza e nella predizione dello sviluppo di polmonite ventilatore-collegata. Al contrario, l'accuratezza di sorveglianza manuale per ciascuna di quelle misure era 40 per cento, 89 per cento e 70 per cento.

Gli studi di convalida più ulteriormente per verificare l'algoritmo sono stati intrapresi facendo uso dei dati a partire da un simile periodo di tre mesi durante l'anno successivo, durante del cui 1.234 pazienti sono stati ammessi al ICUs, 431 chi ha ricevuto il supporto del ventilatore. Durante quel periodo, la sorveglianza manuale ha prodotto le accuratezze di 71 per cento, di 98 per cento e di 87 per cento, mentre i risultati per il sistema automatizzato erano 85 per cento, 99 per cento e di 100 per cento accurati. La discesa nell'accuratezza del sistema automatizzato durante il periodo di convalida riflette un'interruzione temporanea di disponibilità di dati mentre il software stava migliorando ed il gruppo successivamente ha messo a punto un sistema di controllo per avvisare il personale a tutte le interruzioni future.

«Un sistema di sorveglianza automatizzato potrebbe alleviare lo sforzo manuale di sorveglianza su grande scala, liberante su più tempo affinchè clinici mettessero a fuoco sulla prevenzione di infezione,» Westover dice. «La sorveglianza automatizzata è inoltre molto più veloce della sorveglianza manuale e può essere programmata per funzionare spesso come desiderato, che apre la strada a usando per il monitoraggio clinico, non appena sorveglianza retrospettiva. La sorveglianza in tempo reale e automatizzata potrebbe aiutarci a progettare gli interventi per impedire, fermarsi o accorciare il corso di un'infezione, qualcosa che sperassimo di esplorare mentre continuiamo a sviluppare questo progetto.»