{{{sourceTextContent.title}}}

Questo supercomputer può calcolare in secondo luogo in 1 che cosa vi richiederebbe 6 miliardo anni

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

È brillante, veloce ed ultrapowerful. Ma non è ultimo Alfa Romeo. Un laboratorio di fisica nel Tennessee ha rivelato appena la sommità, probabilmente per essere nominato il supercomputer più veloce e più astuto del mondo.

{{{sourceTextContent.description}}}

Forse il più emozionante per gli Stati Uniti? Sono più veloci della Cina.

Il supercomputer — quale riempie una stanza del server la dimensione di due campi da tennis — può sputare fuori le risposte a 200 calcoli 200 o (di quadrilione con 15 zeri) al secondo, o 200 petaflops, secondo la quercia Ridge National Laboratory, in cui il supercomputer risiede.

«Se ogni persona su terra completasse un calcolo al secondo, richiederebbe alla popolazione mondiale i 305 giorni per fare che sommità può fare in 1 secondo,» secondo una dichiarazione di ORNL.

Metta un altro modo, se una persona dovesse eseguire i calcoli, ipotetico, richiedesse i 2,3 trilione giorni, o 6,35 miliardo anni. [9 usi Super-freschi per i supercomputer]

Il supercomputer più veloce del precedente «mondo,» ha chiamato Sunway TaihuLight, può eseguire 93 calcoli di quadrilione un il secondo (93 petaflops), mentre ronzavano via dentro il centro nazionale del supercomputing della Cina a Wuxi.

Così, come la sommità si è trasformata in in un tal gigante?

Il supercomputer è un sistema di IBM AC922 che si compone di 4.608 server del computer — ogni unità di elaborazione comprendenti (i cervelli del computer). Ma che cosa realmente sta accendendo dentro queste unità di elaborazione è che cosa fa la differenza.

«L'architettura del computer della sommità è abbastanza differente di cui abbiamo avuti prima,» da Daniel Jacobson, un biologo di calcolo a ORNL, che sta lavorando alla sommità, ha detto Live Science. Per una cosa, il computer utilizza la nuova caratteristica di centro del tensore nelle sue carte grafiche (fatte da Nvidia), che è progettato specificamente per le applicazioni che mettono a fuoco sull'apprendimento automatico e sull'intelligenza artificiale (AI) ed essere veloce.

Basicamente, a differenza di più vecchi chip di computer, questi chip sono ottimizzati per un tipo speciale di operazione matematica sulle matrici — o rettangoli riempiti di numeri con le regole per l'aggiunta, la sottrazione e la moltiplicazione le file e delle colonne differenti. I computer forniti dei programmi di AI imparano spesso facendo uso di cosiddette reti neurali, che hanno parecchi strati in quali calcoli più bassi inseriscono in quei più alti. E questo processo richiede l'uso pesante delle matrici.

«Questa è una nuova di zecca caratteristica che ha permesso che noi eliminare la barriera del exascale,» Jacobson ha detto, riferendosi ad una velocità di elaborazione che è sopra miliardo miliardo calcoli al secondo.

Inoltre, la sommità ha carichi della memoria ultrarapida (RAM) disponibili su ciascuno dei suoi nodi, dove i calcoli localizzati possono avere luogo.

«Ogni nodo sulla sommità ha 512 GB [gigabyte] di RAM e la rete che comunica fra i nodi usa il percorso adattabile ed è così, che ci aiuta a riportare in scala molto efficientemente il calcolo attraverso tutti i nodi,» Jacobson incredibilmente veloce ha detto. La cosiddetta sommità di mezzi di guida adattabile ha certa flessibilità in come esegue i calcoli — specie delle reti simili delle cellule cerebrali collegate alle sinapsi.

E comunque costoso — un rapporto di New York Times mette il costo a $200 milioni — La sommità ha potuto consegnare grande per scienza: Il supercomputer è costruito per integrare l'intelligenza artificiale nella sua computazione, in grado di rendere a sommità un nemico arduo nella battaglia per le risposte ad alcuni dei misteri più complessi del mondo.

«Ci sono molti, molti usi scientifici di questa specie di capacità di supercomputing,» ha detto. «Se questo è per le nuove scoperte per bioenergia o le nuove scoperte per la medicina di precisione, molte cose ora sono possibili che non siano stati semplicemente prima.»

Per esempio, appena poichè i programmi di intelligenza artificiale stanno cooptandi per imparare selezionare i gatti dalle immagini, ha detto Jack Wells, il direttore di scienza a ORNL, questi programmi di AI corrente sulla sommità potrebbe imparare selezionare e categorizzare tutti i tipi di dati, varianti da quelli nelle scienze biologiche alla fisica, quali le rilevazioni dei neutrini e di altre particelle.

«Qualche cosa di nuovo che stia accadendo, è sta andando essere all'intersezione dell'apprendimento automatico e la scienza di simulazione, perché questa macchina sta andando potere fare entrambe quelle cose in un modo molto significativo,» pozzi ha detto Live Science.

La disposizione della sommità come «il mondo più veloce» non è esattamente ufficiale ancora, perché la lista Top500 per i posti del supercomputer non è stata aggiornata ancora, ma secondo l'articolo di periodi, dovrebbe ottenere la scanalatura superiore quando la lista è aggiornata più tardi durante questo mese.