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DBT ha potuto amplificare la mammografia

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Tomosynthesis è nell'ambito dell'esame internazionale, con un numero sorprendente degli studi attiranti effettuati in paesi europei del Nord, fra loro uno intestato dal professor Sophia Zackrisson all'università di Lund, Svezia. Nella nostra intervista, non solo ha rivelato i risultati di prova sorprendenti, ma inoltre ha diviso i suoi pensieri sull'implementazione pratica e sui metodi insoliti del metodo di lettura rapida.

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Il collegamento del nostro istituto al tomosynthesis va un ritorno lungo, “ha spiegato Sophia Zackrisson, radiologo senior del consulente all'ospedale universitario di Skåne. “Abbiamo cominciato a provare un'unità del prototipo da Siemens già del 2006 sotto il mio mentore Ingvar Andersson, un radiologo ben noto del seno ed il ricercatore. Eravamo ed ancora siamo, sorpreso positivamente benefici di s dalla tecnologia”, particolarmente in termini di eliminazione dell'effetto di sovrapposizione cosiddetto del tessuto.

Eravamo abbastanza sicuri che il tomosynthesis potrebbe avere un effetto principale su selezione, in modo da abbiamo iniziato alcuni più piccoli studi iniziali. Tuttavia, realmente provare i suoi effetti, abbiamo avuto bisogno dei dati su una scala molto più grande, in modo da abbiamo precisato per implementare una prova futura. Quando abbiamo deciso del profilo di base, abbiamo esaminato i principi di selezione: dovrebbe essere accettabile per la popolazione, dovrebbe essere veloce e dovrebbe essere sicuro. Così, abbiamo deciso di usare un protocollo molto semplice ed indichiamo che è ancora fattibile da ottenere lo stessi o persino i migliori risultati con il tomosynthesis digitale del seno di un-vista (DBT) che la due-vista DBT + mammografia digitale (acquistata o sintetica) rispetto alla mammografia digitale di due-vista (dm). Abbiamo usato l'ispirazione di Siemens Mammomat, ma realmente abbiamo letto le immagini sul nostro sistema regolare di Sectra PACS.

Abbiamo schermato quasi 15.000 donne in parecchi anni. I nostri partecipanti sono stati reclutati dalla popolazione di schermatura regolare in Malmö, in cui conformemente alla raccomandazione svedese ogni donna fra 40 e 74 anni è invitata negli intervalli differenti per una selezione preventiva. I partecipanti hanno ricevuto il mammogramma regolare di due-vista in primo luogo e poi sono stati schermati con la un-vista DBT e la compressione riduttrice, un dispositivo speciale della prova.

Abbiamo raccolto un gran quantità dei dati; ed i nostri risultati più importanti erano che non solo abbiamo trovato più principalmente i tumori invasivi in tutte le categorie di densità ma che il tasso di rilevazione con la un-vista DBT era 34 per cento superiore a con il dm. Nel cominciare fuori, stavamo sperando per i 10 o forse anche 15 per cento di aumento, in modo da eravamo molto felici quando i risultati hanno mostrato così aumento potente.

Inoltre siamo stati stupiti che la rilevazione era migliore in tutte le densità che includono i seni abbastanza grassi e non appena in seni densi. Indica che non dovete molto sovrapporre il tessuto per nascondere un tumore spiculated. Ancora, eravamo felici che potremmo ridurre la compressione nella parte di DBT della prova da fino a quaranta per cento senza perdere la qualità importante di immagine. Ciò potrebbe colpire positivamente i tassi di partecipazione di schermatura futuri, poiché molte donne si astengono da dal andare perché temono la parte dolorosa dell'esame.

Un altro effetto che positivo abbiamo trovato ha interessato la dose di radiazioni. Potevamo usare i 15 per cento abbassiamo la cosiddetta dose ghiandolare media per la un-vista DBT che la due-vista dm. Sebbene l'esposizione a radiazioni abbia perso molta di sua importanza durante le discussioni, poiché potremmo ridurre forte il dosaggio da qualche anno, è ancora una realizzazione importante se possiamo migliorare i nostri risultati ed abbassare l'esposizione a radiazioni allo stesso tempo. “

Come può tempo della lettura di immagine di DBT è diminuito?

C'è potenziale potente per i miglioramenti là fuori, ma anche non dovremmo dimenticare che le immagini della lettura è stata sempre un aspetto di addestramento e di esperienza

Sophia Zackrisson

“Se avessi una risposta a quella, probabilmente sarei ricco. È una domanda difficile senza la soluzione definita. Tuttavia, ci sono parecchi studi e approcci di promessa. Un modo accorciare il tempo della lettura potrebbe essere di usare la cosiddetta tecnica slabbing, dove le fette di immagine del diluente si combinano nelle fette più spesse per ridurre il volume di immagine.

Sono discussi caldo inoltre gli sviluppi compreso AI e l'apprendimento profondo. Io stesso vorrei traversare più facile nella tomo-pila, in modo da un sistema di cad che indica le caratteristiche o le lesioni importanti molto sarebbe apprezzato. Potrei anche immaginare un sistema preparato su un grande insieme di dati che vi dà una valutazione della probabilità di malignità per essere utile. Così il cad ed il AI sono molto probabili il modo in avanti assistere i radiologi che trovano più rapidamente le parti pertinenti nel volume di DBT.

Un altro esperimento interessante è stato eseguito recentemente: Il nostro gruppo di ricerca ha usato un eye tracker per vedere come i lettori veloci stavano trovando le lesioni nelle immagini diversamente presentate di DBT e scoperto che, quando le immagini di DBT sono state visualizzate orizzontalmente, i radiologi le hanno lette molto più veloci, perché i loro occhi erano più regolato all'allineamento orizzontale.

C'è potenziale potente per i miglioramenti là fuori, ma anche non dovremmo dimenticare che le immagini della lettura è stata sempre un aspetto di addestramento e di esperienza. Non è impensabile che possiamo ridurre il tempo e migliorare significativamente semplicemente la sensibilità e la specificità lavorando con DBT su una base ogni giorna. Quasi si è trasformato in in un proverbio ormai, ma realmente abbiamo bisogno di più studi in questa area.

Se cominciate utilizzare DBT nella vostra propria pratica, presto noterete quanti cancri mancate con 2-D solo e quello è solitamente abbastanza per convincere la gente

Sophia Zackrisson

Ci sono ancora molte informazioni da analizzare dalla prova, quali le caratteristiche biologiche del tumore. Ma, inoltre stiamo progettando di eseguire una meta-analisi di tre studi al primo punto – le prove della TEMPESTA, di Oslo e di Malmö – compreso ancor più prove lungo la strada ottenere i risultati influenti e vedere se possiamo mostrare, per esempio, una diminuzione comune nei cancri di intervallo.

La domanda che viene sempre su è: stiamo andando implementare il tomosynthesis nella selezione? Infine, non so, ma sono positivo che potrebbe accadere. La selezione di cancro al seno è uno di migliori programmi di 'screening'che abbiamo in Svezia, ma DBT potrebbe migliorarlo ancor più. Sarà un viaggio lungo, ma sono convinto che, se volete migliorare, il tomosynthesis sia un modo semplice in avanti. Appena sostituite un'unità nella stessa costruzione nella stessa stanza con le stesse tecnologie e ricevete la migliore mammografia. La gente deve soltanto essere convinta dei benefici.

Se cominciate utilizzare DBT nella vostra propria pratica, presto noterete quanti cancri mancate con 2-D solo e quello è solitamente abbastanza per convincere la gente. Tomosynthesis non è perfetto e non dovremmo avere fede cieca, ma è un grande strumento di schermatura per una vasta maggioranza delle donne medie di rischio. Personalmente, penso che le basi si avvicinino a abbiano aiutato. Inizi in parecchi posti installando le unità nei centri differenti ed inviti i radiologi a provarli fuori. Nel usando voi stessi, realmente capite che cosa la tecnologia può dare. “

Profilo:

Il PhD di MD di Sophia Zackrisson di professore associato è radiologo senior del consulente all'ospedale universitario di Skåne Malmö, in Svezia e un professore di seconda fascia in radiologia all'università di Lund ed al capo del gruppo di ricerca di radiodiagnostica. Il suo fuoco della ricerca si trova sulla selezione e sul cancro al seno di mammografia. Ha ricevuto la sua laurea medica dall'università di Lund nel 1999 ed il suo PhD in epidemiologia nel 2006. A seguito della sua residenza in radiologia in Skåne, dal 2012-17 ha diretto il dipartimento della rappresentazione oncologica all'ospedale universitario di Skåne.