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La tecnica novella può ridurre significativamente le biopsie del seno

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Combinando la rappresentazione del seno del tre-compartimento con il radiomics migliora il valore predittivo positivo e riduce le biopsie con la sensibilità di 97 per cento

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Una tecnica novella che usa la mammografia per determinare la composizione biologica del tessuto di un tumore potrebbe contribuire a ridurre le biopsie inutili del seno, secondo un nuovo studio che compare nel giornale Radiology.1

La mammografia è stata efficace a ridurre le morti da cancro al seno individuando i cancri nel loro più in anticipo, la maggior parte delle fasi trattabili. Tuttavia, molte donne si richiedono indietro la rappresentazione diagnostica supplementare e, in molti casi, biopsia, per i risultati anormali che sono infine benigno provato. La ricerca stima questo tasso di richiamo per essere più di 10 per cento negli Stati Uniti.

«Il tasso di chiamata ripetuta con la mammografia è molto superiore a ideale,» ha detto il primo autore dello studio, Karen Drukker, il Ph.D., professore associato della ricerca dal dipartimento della radiologia all'università di Chicago. «C'è costi ed ansia connessi con i richiami ed il nostro scopo è di ridurre questi costi ma di non mancare nulla che dovrebbe essere biopsiato.»

Drukker ed i colleghi recentemente hanno studiato una nuova tecnica chiamata la rappresentazione del seno del tre-compartimento (3CB). John Shepherd, Ph.D., attualmente all'università di Hawai a Honolulu ed il suo gruppo ha sviluppato 3CB mentre era all'università di California a San Francisco. Misurando l'acqua, la composizione in tutto il seno, 3CB nel tessuto della proteina e del lipido ha potuto fornire una firma biologica per un tumore. Per esempio, la più acqua nel tessuto del tumore ha potuto indicare l'angiogenesi, o la produzione di nuovi vasi sanguigni, un segno in anticipo dello sviluppo del cancro.

Per lo studio, i ricercatori hanno acquistato i mammogrammi di doppio-energia da 109 donne con le masse del seno che erano sospettose o altamente indicative di una malignità — i tipi di lesioni che sarebbero biopsiate tipicamente — immediatamente prima della biopsia e delle biopsie seguenti ha mostrato 35 masse per essere tumori invasivi, mentre i 74 rimanenti erano benigni.

Le immagini 3CB sono state derivate dai mammogrammi di doppio-energia e sono state analizzate con il radiomics di mammografia, un metodo che usa gli algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare le caratteristiche ed i modelli nelle immagini — alcuni di cui sia difficile per la percezione umana — sviluppato da Maryellen L. Giger, dal Ph.D. e dal suo gruppo all'università di Chicago per uso nella diagnosi assistita dall'elaboratore sulle immagini del seno.

La combinazione di analisi dell'immagine 3CB e di radiomics ha migliorato il valore predittivo positivo, o la capacità di predire il cancro, in masse del seno ha ritenuto sospettosa dal radiologo del seno. Il metodo combinato ha migliorato il valore predittivo positivo da 32 per cento per l'interpretazione visiva da solo a quasi 50 per cento, con i quasi 36 per cento di riduzione delle biopsie. Il metodo 3CB-radiomics ha mancato uno dei 35 cancri, per un tasso della sensibilità di 97 per cento.

«Questi risultati molto stanno promettendo,» Drukker ha detto. «Combinando l'analisi dell'immagine 3CB con il radiomics di mammografia, la riduzione dei richiami era sostanziale.»

Drukker ha detto che l'approccio combinato 3CB-radiomics ha il potenziale di svolgere sempre più un ruolo importante nella diagnosi e forse anche nella schermatura del cancro al seno. Ha notato che 3CB può aggiungersi facilmente alla mammografia senza richiedere le estese modifiche di attrezzatura attuale.

«Il paziente già sta ottenendo la mammografia, più otteniamo tutte questi informazioni extra con soltanto una dose supplementare di 10 per cento di radiazione,» ha detto.

Questo approccio è in questa fase ancora sperimentale ed ulteriore lavoro è necessario metterlo a disposizione dei pazienti. I ricercatori progettano di studiare come l'approccio combinato aiuterà i radiologi a fare le loro determinazioni finali. Inoltre vogliono studiare l'approccio facendo uso del tomosynthesis digitale del seno, a volte chiamato mammografia 3-D, che riduce il problema di sovrapposizione del tessuto del seno inerente alla mammografia regolare. La firma unica della acqua lipido proteina di un tumore potrebbe essere ancora più chiara con il tomosynthesis, Drukker ha detto.