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Tecnologia di altoparlanti intelligente sfruttata per i trattamenti medici ospedalieri

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Secondo le nuove ricerche presentate alla riunione scientifica annuale 2019 della Society of Interventional Radiology's 2019 (23-28 marzo, Austin, USA), è possibile programmare altoparlanti intelligenti che vengono abitualmente utilizzati nel vostro salotto per fungere da ausilio ai medici nelle sale operatorie degli ospedali

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Gli altoparlanti intelligenti, come Amazon Echo e Google Home, offrono un'interfaccia vocale conversazionale che consente ai medici di radiologia interventistica (IR) di porre domande e recuperare le informazioni necessarie per i trattamenti dei pazienti senza interrompere lo scrub sterile.

"Durante il trattamento, le IR si affidano a informazioni mediche differenziate fornite in modo tempestivo. Quando si è nel bel mezzo di una procedura, è necessario rimanere sterili, in modo da perdere la possibilità di utilizzare un computer," dice Kevin Seals, un collega in radiologia interventistica presso l'Università della California, San Francisco (UCSF; San Francisco, USA) e autore principale dello studio. "Questa tecnologia di altoparlanti intelligenti ci aiuta a prendere rapidamente e in modo intelligente decisioni rilevanti per le esigenze specifiche di un paziente"

I ricercatori di UCSF hanno sviluppato un'applicazione per il dimensionamento dei dispositivi per l'altoparlante intelligente di Google Home. L'applicazione elabora domande da una voce umana e fornisce raccomandazioni sul dimensionamento preciso dei dispositivi medici. Ad esempio, se un IR deve sapere quale guaina di dimensioni utilizzare per impiantare uno stent nel vaso sanguigno del paziente, l'altoparlante intelligente può comunicare rapidamente e con precisione la dimensione corretta in base alle circostanze specifiche, il che aiuta il medico nel prendere una decisione finale.

"Ci sono centinaia di dispositivi, con più dispositivi che vengono introdotti ogni giorno, rendendo difficile determinare il corretto dimensionamento o i materiali necessari in ogni circostanza. Questa tecnologia consente ai medici di concentrarsi maggiormente sulla cura dei pazienti, dedicando meno tempo ed energia mentale ai dettagli tecnici dei dispositivi", spiega Seals.

Nello sviluppo dell'applicazione, le specifiche dimensionali sono state acquisite utilizzando le revisioni della letteratura per 475 dispositivi IR, come cateteri, guaine, stent, tappi vascolari e altri. L'elaborazione in linguaggio naturale è stata implementata utilizzando Dialogflow, che ha estratto le informazioni di interesse da una query di input. Le operazioni logiche e l'elaborazione di altri dati sono state eseguite utilizzando uno script Python distribuito sul cloud.

I ricercatori prevedono di continuare a sviluppare questa tecnologia e di ampliarne il campo di applicazione per includere informazioni sui costi dei materiali e le banche dati di inventario. La disponibilità di queste informazioni renderà i trattamenti più efficienti, economici e vantaggiosi per i pazienti. Ulteriori ricerche cercheranno di produrre informazioni per i medici di altre specialità e di fornire informazioni dalle cartelle cliniche elettroniche e dai dati clinici dei pazienti, come allergie o interventi chirurgici precedenti.