Vedi traduzione automatica
Questa è una traduzione automatica. Per vedere il testo originale in inglese cliccare qui
#News
{{{sourceTextContent.title}}}
L'intelligenza artificiale nella cura della salute mentale
{{{sourceTextContent.subTitle}}}
Il progresso della macchina e degli algoritmi di apprendimento profondo potrebbe essere sfruttato in modo significativo nell'area della salute mentale? La depressione, il disturbo bipolare, la schizofrenia o qualsiasi altro disturbo mentale può essere quantificato in modo che la tecnologia possa in qualche modo aggiungere un contributo positivo alla loro diagnosi o trattamento?
{{{sourceTextContent.description}}}
Abbiamo cercato di esplorare gli usi dell'intelligenza artificiale nella cura della salute mentale, e ci siamo imbattuti in algoritmi intelligenti che supportano i medici con la diagnosi precoce e la diagnosi dei problemi di salute mentale, con la segnalazione dei rischi di suicidio, e altri che aiutano i pazienti a gestire la loro condizione attraverso la consulenza e la costante presenza per loro.
La salute mentale potrebbe diventare quantificabile?
Nel preparare il nostro articolo sul futuro della psichiatria, ci siamo resi conto che una delle intersezioni più eccitanti e controverse della salute mentale e della tecnologia è il tentativo di inserire l'intelligenza artificiale nella psicologia e nella psichiatria. Gli algoritmi di machine learning e deep learning si basano su set di dati fisici "hard core": lesioni localizzate su immagini a raggi X, scansioni TC o campioni di tessuto maligno. Come applicare le conquiste dell'intelligenza artificiale ristretta e dei suoi due campi più avanzati, la computer vision e l'elaborazione del linguaggio naturale, in un campo così fluido e classificabile come disturbi della salute mentale?
Affrontiamo la difficile questione guardando le aree in cui gli algoritmi intelligenti eccellono: classificazione e raggruppamento di dati provenienti da immagini, testi scritti o parlati e poi trovando modelli negli enormi mucchi di set di dati. Poiché il trattamento dei problemi di salute mentale si basa nella maggior parte dei casi sull'interazione linguistica, l'analisi dell'uso dei dati del linguaggio potrebbe essere una via percorribile - non importa se i dati provengono da messaggi dei social media, sessioni di terapia o risposte ai sondaggi. D'altra parte, le manifestazioni "fisiche" dei disturbi mentali potrebbero anche essere studiate più da vicino dagli algoritmi di A.I. - il che significa che i cambiamenti nel cervello potrebbero essere analizzati più da vicino.
Pearl Chiu dell'Human Neuroimaging Laboratory ritiene che gli algoritmi di apprendimento automatico alimentati da entrambi i tipi di dati saranno in grado di diagnosticare malattie mentali. Il laboratorio spera che presto possano aggiungere all'equazione anche saliva e campioni di sangue. Forse, dice, questo metodo può identificare modelli che i medici non si accorgono o non possono accedere solo attraverso il cervello. Rendendo i disturbi della salute mentale più fisici, Chiu spera di aiutare anche loro a destigmatizzarli. Se possono essere diagnosticati in modo oggettivo e corporeo come malattie cardiache, la depressione, il disturbo bipolare o la schizofrenia porterebbero la stessa vergogna?
Sembra che l'emergere dell'A.I. possa significare non solo un profondo cambiamento nella diagnosi - o vedremo presto, il trattamento - dei problemi di salute mentale, ma anche nel modo in cui guardiamo ai disturbi stessi. Forse l'era della vergogna legata alla depressione, ai pensieri suicidi, al disturbo bipolare è finita con l'A.I.? Ci sono molti che stanno studiando il potenziale emergere di algoritmi intelligenti per la diagnosi o la gestione dei disturbi mentali. Vediamo alcuni esempi promettenti.
Usi dell'intelligenza artificiale nella cura della salute mentale:
Rilevamento precoce, segnalazione dei rischi e previsione
In futuro, i pazienti potrebbero andare in ospedale con un braccio rotto e lasciare la struttura con un calco e una nota con una seduta psichiatrica obbligatoria a causa del rischio di suicidio segnalato. Questo è ciò che alcuni scienziati puntano a fare con il loro sistema di I.A. sviluppato per catturare precocemente il comportamento depressivo e contribuire a ridurre l'emergere di gravi malattie mentali. L'algoritmo di apprendimento automatico creato presso il Vanderbilt University Medical Center di Nashville utilizza i dati relativi ai ricoveri ospedalieri, tra cui età, sesso, codice postale, farmaci e storia diagnostica, per prevedere la probabilità che un individuo possa togliersi la vita. Negli studi che utilizzano i dati raccolti da più di 5.000 pazienti che sono stati ricoverati in ospedale per tentativi di autolesionismo o di suicidio, l'algoritmo era accurato all'84% nel prevedere se qualcuno avrebbe tentato il suicidio la settimana seguente, e all'80% nel prevedere se qualcuno avrebbe tentato il suicidio nei due anni successivi.
In un altro esperimento, i ricercatori hanno dimostrato che uno smartphone accoppiato con un algoritmo che controlla il comportamento dell'utente per un certo periodo di tempo potrebbe avere una diagnosi simile. Secondo studi preliminari, i cambiamenti nella velocità di digitazione, tono di voce, scelta delle parole e la frequenza con cui i bambini stanno a casa potrebbero segnalare problemi. Ci potrebbero essere ben 1.000 'biomarcatori' basati su smartphone per la depressione, ha detto il Dr. Thomas Insel, ex capo dell'Istituto Nazionale di Salute Mentale e ora leader nel movimento psichiatrico degli smartphone. Al momento, i ricercatori stanno testando applicazioni sperimentali che utilizzano l'intelligenza artificiale per cercare di prevedere episodi depressivi o potenziali autolesioni. Un altro strumento chiamato EARS (Effortless Assessment of Risk States) utilizza anche i dati degli smartphone per identificare le persone in difficoltà psicologica e potrebbe un giorno aiutare a segnalare le persone a rischio di suicidio.
l'intelligenza artificiale nella cura della salute mentale
Facebook permette anche di fare qualcosa di simile sulle sue piattaforme. Per anni, l'azienda ha permesso agli utenti di segnalare contenuti suicidi, ma il social network ha intensificato questi sforzi dopo che diverse persone hanno trasmesso in live-streaming i loro suicidi su Facebook Live all'inizio del 2017. Circa un anno fa, Facebook ha aggiunto la tecnologia basata su A.I.-based che segnala automaticamente i messaggi con espressioni di pensieri suicidi per i revisori umani dell'azienda da analizzare. In questo modo, l'azienda sfrutta ora sia gli algoritmi che le segnalazioni degli utenti per segnalare possibili minacce di suicidio.
I ricercatori che hanno partecipato a uno studio pubblicato su World Psychiatry hanno utilizzato un computer ad apprendimento automatico per classificare i modelli di linguaggio in individui con schizofrenia ed è stato accurato all'83% nel predire quando la psicosi si sarebbe verificata.
Intervistatori digitali al fianco dei medici umani
Un'altra area in cui l'analisi algoritmica potrebbe essere d'aiuto è l'automazione di alcuni compiti che mirano ad essere ripetitivi per un motivo. Ad esempio, condurre interviste cliniche strutturate potrebbe essere fatto in futuro da esseri umani virtuali - in quanto gli stessi si farebbero sicuramente le stesse domande e gli intervistati non sarebbero tanto gravati dal condividere i loro segreti con un'entità virtuale, anonima quanto con un altro umano, magari giudicante.
Ad esempio, in uno studio, un essere umano virtuale ha condotto interviste con persone reali in difficoltà emotiva. Sono stati analizzati modelli di discorso distinti, come i suoni di vocali slurring, e modelli nel linguaggio del corpo, come la direzione che qualcuno sta guardando. Se una macchina impara che le persone depresse non aprono la bocca in modo così ampio come qualcuno che non è depresso, può utilizzare l'analisi del linguaggio per identificare le persone che hanno maggiori probabilità di essere depresse. Tale tecnologia ha il potere di migliorare notevolmente la ricerca e il trattamento. Algoritmi intelligenti potrebbero trovare modelli e comportamenti che gli intervistatori umani potrebbero perdere o lasciare fuori dalla loro vista - perché tutti noi abbiamo pregiudizi cognitivi.
Un'altra ricerca pubblicata su Studies in Health Technology and Informatics ha trovato che sono stati identificati più sintomi di disturbo da stress post-traumatico da stress nei membri del servizio che hanno parlato con un essere umano virtuale utilizzando l'analisi dell'espressione facciale che nei membri del servizio che ricevono una valutazione della salute post-dispiegamento.
Chatbot basati sull'intelligenza artificiale per aiutare i pazienti 24/7
Tuttavia, l'intelligenza artificiale potrebbe non solo aiutare con la diagnostica e la diagnosi precoce dei problemi di salute mentale, ma potrebbe anche partecipare in modo significativo alla gestione dei disturbi. Rispetto a uno psichiatra o psicologo umano, le caratteristiche più vantaggiose degli algoritmi intelligenti potrebbero essere l'anonimato e l'accessibilità. Ad esempio, negli ultimi anni sono state sviluppate molte applicazioni basate su smartphone che sono in grado di controllare proattivamente i pazienti, essere pronti ad ascoltare e chattare in qualsiasi momento e ovunque, e consigliare attività che migliorano il benessere degli utenti. Non importa se sono le 3 del mattino, il chatbot è pronto ad ascoltare qualsiasi problema e nessuno deve aspettare il prossimo appuntamento con il terapeuta. Inoltre, queste applicazioni sono di solito più accessibili della terapia stessa, quindi anche quelle persone potrebbero ricevere un aiuto che altrimenti non potrebbe ottenere alcuna consulenza.
Per esempio, Woebot, un piccolo assistente algoritmico mira a migliorare l'umore. Promette di connettersi significativamente con l'utente, di mostrare pezzi e pezzi di empatia, dandovi la possibilità di parlare dei vostri problemi a un robot virtuale, e avere un po 'di consulenza in cambio. Pacifica è uno strumento simile per aumentare l'umore degli utenti attraverso la terapia comportamentale cognitiva. Gli strumenti e le attività includono la meditazione, il rilassamento, l'umore e gli strumenti di monitoraggio della salute.
Moodkit, sviluppato dalla società di sviluppo di applicazioni mobili Thriveport, è un sistema di applicazioni che aiuta gli utenti ad alleviare i sintomi della malattia mentale, e basa le attività guidate anche sui risultati della terapia comportamentale cognitiva al fine di identificare e modificare nel tempo i modelli di pensiero negativo. Il chatbot 'emotivamente intelligente' basato sull'A.I.I., Wysa, combina tecniche di terapia comportamentale cognitiva, terapia comportamentale dialettica con meditazione guidata, respirazione e yoga. È stato sviluppato in collaborazione con ricercatori della Columbia e delle università di Cambridge, e mira ad aiutare gli utenti a gestire le proprie emozioni e i propri pensieri.
Affrontare i problemi di salute mentale è uno dei compiti più difficili della vita - e con il peggioramento delle statistiche globali sui disturbi della salute mentale, apprezziamo il duro lavoro che ogni professionista della salute mentale fa, e accogliamo veramente ogni innovazione e tecnologia che mira a ridurre la prevalenza della depressione, il rischio di suicidio, o qualsiasi altro disturbo mentale. Le statistiche dicono che ogni 40 secondi una persona muore per suicidio e per ogni adulto che muore per suicidio, ci sono più di 20 altri che hanno tentato di porre fine alla loro vita. Se riusciamo a distogliere una sola persona dal togliersi la vita con l'aiuto della tecnologia, abbiamo già vinto. Continuiamo l'incontro insieme.