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La robotica può aiutare i chirurghi con una cosa in più: la formazione in tempo reale

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I progressi nella robotica chirurgica, così come l'analisi dei dati, l'infrastruttura cloud e le reti ad alta velocità potrebbero rivoluzionare l'istruzione chirurgica.

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L'insegnamento agli specializzandi in chirurgia è stata una pratica relativamente immutata nel corso di decenni e forse anche di secoli. L'istruzione attraverso l'osservazione e l'eventuale pratica pratica pratica supervisionata costituisce la base del trasferimento di conoscenze e abilità tra un chirurgo esperto e un principiante. Questi studi hanno prodotto chirurghi competenti che, idealmente, nel corso degli anni hanno perfezionato le loro tecniche e i loro approcci.

La formazione è limitata in ultima analisi dai limiti percettivi di ciò che un residente può osservare e da come un chirurgo può criticare gli sforzi pratici dei residenti. L'impostazione della sala operatoria pone anche alcuni limiti a ciò che può essere pienamente recepito dai residenti. La pressione, la velocità e il coinvolgimento di un team chirurgico completo creano sfide e limitazioni per la pura osservazione e l'apprendimento. Inoltre, altri fattori hanno influenzato l'insegnamento e l'apprendimento delle abilità chirurgiche. In un articolo del Journal of the Society of Laparoendoscopic Surgeons, "Teaching and Training Surgery to the Next Generation of Surgeons", il Dr. Michael Kavic sottolinea una riduzione delle ore di degenza, la mancanza di disponibilità di un mentore, in particolare da parte dei medici privati, e l'ampiezza e la complessità delle procedure chirurgiche e delle loro sfumature.

L'apprendimento basato sull'osservazione e sulla vista si limita alla comprensione delle capacità motorie del corsista. Abilità sfumate e raffinate sono difficili da insegnare o da imparare se non da una prova personale. Inoltre, come sottolineato in un articolo su MedEd Publish, una rivista ufficiale dell'AMEE, "Valutazione degli specializzandi chirurgici; sfide e opzioni future", questi metodi mancano di meccanismi di valutazione dettagliati e completi per aiutare a perfezionare le pratiche apprese.

Ora, questa modalità di istruzione e di tutela è sull'orlo di un cambiamento sostanziale. Attraverso l'uso di nuovi robot microchirurgici, i movimenti precisi delle mani dei chirurghi possono essere catturati, memorizzati, analizzati e perfezionati per fornire una guida altamente efficace in tempo reale per gli interventi chirurgici e un livello di trasferimento delle competenze non altrimenti possibile. Ora l'apprendimento non può più essere limitato da ciò che l'occhio può assorbire. L'effettiva memoria muscolare dei chirurghi esperti può essere efficacemente trasferita e assimilata dagli specializzandi.

I robot hanno la capacità non solo di osservare, ma anche di sentire e sperimentare o partecipare a procedure chirurgiche con fedeltà non altrimenti possibile. L'utilizzo di robot per l'acquisizione di dati a scopo di istruzione e guida non si è finora concretizzato. La maggior parte dei benefici dei robot chirurgici si è soffermata sulla loro capacità aumentativa per i chirurghi e sulla loro capacità di prevenire o ridurre al minimo gli effetti del tremore alla mano. Entrambi i valori sono estremamente importanti, ma questi robot possono essere utilizzati anche per molto di più.

Le sfide per l'acquisizione e l'utilizzo di dati robotizzati hanno comportato quattro fattori. Il primo prevede meccanismi specifici per catturare i movimenti delle mani e allo stesso tempo trasmettere il contesto di tali dati e movimenti posizionali e attribuire loro un significato. Il secondo è stato nella trasmissione di tali dati. Ogni procedura genera potenzialmente grandi quantità di dati e pone la sfida di come trasmetterli a una sorta di archiviazione centralizzata. Il terzo riguarda l'economia, la capacità e la scalabilità di tale stoccaggio. Il quarto consiste nel trasformare i dati in informazioni utili attraverso l'uso dell'analisi e, potenzialmente, l'applicazione dell'apprendimento automatico o dell'intelligenza artificiale.

L'alta tecnologia della Silicon Valley ha essenzialmente risolto i problemi della trasmissione, dello storage e dell'analisi, come esemplificato in così tanti mercati e applicazioni diverse. I grandi dati, l'infrastruttura cloud e le reti ad alta velocità e ad alta capacità rendono possibile raccogliere grandi volumi di dati, inviarli a data center basati sul cloud e applicare l'analisi e l'intelligenza artificiale per ricavare informazioni significative e produttive. L'unione di questi progressi con i nuovi progressi della robotica chirurgica produce un sistema che offre enormi possibilità.

Ora, la formazione degli specializzandi in chirurgia può assumere una nuova e potente dimensione, in grado di contrastare alcune delle sfide identificate con l'istruzione e di fornire un trasferimento di conoscenze e know-how in modi prima non possibili. Inoltre, offrendo un'assistenza "migliore" e comprovata o una guida suggestiva, i robot chirurgici possono aiutare i chirurghi a perfezionare in tempo reale i loro studi, evitare errori e incorporare il know-how di chirurghi esperti e di alto livello.

Man mano che questa possibilità si avvicina alla realtà, il futuro della formazione dei residenti, oltre a garantire un miglioramento continuo per i chirurghi praticanti, sembra particolarmente luminoso.