{{{sourceTextContent.title}}}

Il dispositivo AI ascolta per tosse e starnuti per monitorare e prevedere le pandemie

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

I ricercatori dell'Università del Massachusetts Amherst hanno sviluppato un dispositivo portatile di IA in grado di ascoltare per tosse e starnuti e di contare il numero di persone presenti nei luoghi pubblici per fare previsioni sui livelli di malattie simil-influenzali

{{{sourceTextContent.description}}}

Il sistema, chiamato "FluSense", potrebbe essere utile nell'attuale pandemia COVID-19 per aiutare i ricercatori a monitorare la situazione e determinare dove e quando l'intervento è più necessario.

Per affrontare con successo la pandemia COVID-19 ed eventi futuri di simile portata potrebbero richiedere nuove tecnologie di sorveglianza per monitorare i virus diffusi. In molti paesi vi è attualmente un arretrato nella fornitura dei risultati dei test, mentre e altre tecniche sono necessarie per integrare i test nel prevedere la diffusione del virus e potenzialmente essere ancora più proattivi nell'ottenere rapidamente le persone giuste da sottoporre a test. Il monitoraggio della diffusione del virus in tempo reale potrebbe aiutare le autorità a prendere decisioni sul modo migliore di allocare le risorse mediche, come farmaci o vaccini, o di far rispettare le restrizioni di viaggio, ad esempio.

Questo nuovo sistema è composto da un array di microfoni, una termocamera e un sistema informatico Raspberry Pi. Registra suoni non vocali che potrebbero essere associati a malattie simil-influenzali, come la tosse o gli starnuti, e può riprendere le persone a distanza usando la termocamera per ottenere la loro temperatura.

I ricercatori hanno insegnato a una rete neurale profonda, anch'essa ospitata all'interno del dispositivo, a riconoscere i suoni di tosse registrati e anche a contare le persone che essa immagina. Per quanto riguarda il mantenimento della privacy, il dispositivo non memorizza alcuna registrazione di parlato o di immagini in cui si possano distinguere gli individui.

Il sistema è concepito per essere montato in modo discreto (quando è racchiuso in una scatola ha le dimensioni di un grande dizionario) negli ospedali, nelle sale d'attesa e in altri spazi pubblici. "Sono interessato ai suoni corporei non vocali da molto tempo", ha detto Tauhidur Rahman, un ricercatore coinvolto nello studio. "Ho pensato che se potessimo catturare i suoni della tosse o degli starnuti dagli spazi pubblici dove si radunano naturalmente molte persone, potremmo utilizzare queste informazioni come una nuova fonte di dati per prevedere le tendenze epidemiologiche"

Per testare il loro dispositivo, i ricercatori lo hanno collocato in quattro sale d'attesa in una clinica sanitaria per circa sei mesi. Sorprendentemente, il dispositivo ha previsto i tassi di malattia nella clinica e i dati generati dal sistema sono stati correlati con i livelli di malattie simil-influenzali all'interno dei pazienti che attraversano la clinica, come determinato dai test di laboratorio.

"Abbiamo la conferma iniziale che la tosse ha una correlazione con la malattia influenzale", ha detto Andrew Lover, un altro ricercatore coinvolto nello studio. "Ora vogliamo validarla al di là di questo specifico contesto ospedaliero e dimostrare che possiamo generalizzare in tutte le località"