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Il nuovo sistema diagnostico ad intelligenza artificiale può prevedere COVID-19 senza test

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I ricercatori del King's College di Londra, Massachusetts General Hospital e della società di scienze della salute ZOE hanno sviluppato una diagnosi di intelligenza artificiale in grado di prevedere se qualcuno ha probabilità di avere COVID-19 in base ai suoi sintomi. I loro risultati sono stati pubblicati l'11 maggio 2020 su Nature Medicine.

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Il modello di IA utilizza i dati dell'applicazione COVID Symptom Study per prevedere l'infezione da COVID-19, confrontando i sintomi delle persone e i risultati dei tradizionali test COVID. I ricercatori dicono che questo può fornire un aiuto per le popolazioni in cui l'accesso ai test è limitato. Due studi clinici nel Regno Unito e negli Stati Uniti inizieranno a breve.

Più di 3,3 milioni di persone in tutto il mondo hanno scaricato l'applicazione e la utilizzano quotidianamente per segnalare il loro stato di salute, sia che si sentano bene o che abbiano nuovi sintomi come tosse persistente, febbre, stanchezza e perdita del gusto o dell'olfatto (anosmia).

In questo studio, i ricercatori hanno analizzato i dati raccolti da poco meno di 2,5 milioni di persone nel Regno Unito e negli Stati Uniti che avevano regolarmente registrato il loro stato di salute nell'applicazione, circa un terzo dei quali aveva registrato i sintomi associati a COVID-19. Di questi, 18.374 hanno riferito di aver avuto un test per il coronavirus, con 7.178 persone risultate positive.

Il team di ricerca ha indagato quali sintomi noti per essere associati a COVID-19 erano più probabilmente associati a un test positivo. Hanno trovato una vasta gamma di sintomi rispetto al raffreddore e all'influenza, e mettono in guardia dal concentrarsi solo su febbre e tosse. Infatti, hanno trovato che la perdita del gusto e dell'odore (anosmia) è stata particolarmente sorprendente, con due terzi degli utenti che sono risultati positivi al test per l'infezione da coronavirus segnalando questo sintomo rispetto a poco più di un quinto dei partecipanti che sono risultati negativi. I risultati suggeriscono che l'anosmia è un predittore di COVID-19 più forte della febbre, a sostegno delle segnalazioni aneddotiche di perdita del gusto e dell'odore come sintomo comune della malattia.

I ricercatori hanno poi creato un modello matematico che prevedeva con quasi l'80% di accuratezza se un individuo ha probabilità di avere COVID-19 in base alla sua età, al sesso e a una combinazione di quattro sintomi chiave: perdita dell'odore o del gusto, tosse grave o persistente, stanchezza e salti i pasti. Applicando questo modello all'intero gruppo di oltre 800.000 utenti di app che hanno riscontrato i sintomi, è stato possibile prevedere che poco meno di un quinto di coloro che non si sentivano bene (17,42%) era probabilmente affetto da COVID-19 in quel momento.

I ricercatori suggeriscono che la combinazione di questa previsione dell'IA con l'adozione diffusa dell'app potrebbe aiutare a identificare coloro che sono suscettibili di essere infettivi non appena i primi sintomi iniziano a comparire, concentrando gli sforzi di tracciamento e test dove sono più necessari.

Il professor Tim Spector del King's College di Londra ha detto: "I nostri risultati suggeriscono che la perdita del gusto o dell'odore è un segnale chiave di allarme precoce dell'infezione da COVID-19 e dovrebbe essere incluso nello screening di routine per la malattia. Esortiamo vivamente i governi e le autorità sanitarie di tutto il mondo a rendere queste informazioni più ampiamente conosciute e consigliamo a chiunque subisca una perdita improvvisa dell'odore o del gusto di supporre di essere infetto e di seguire le linee guida locali di autoisolamento"