{{{sourceTextContent.title}}}

LeanTaaS lancia la nuova soluzione basata sul cloud iQueueue per i letti per degenti

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

L'innovatore del software LeanTaaS ha annunciato il lancio della sua nuova soluzione basata sul cloud, iQueueue per i letti dei pazienti ricoverati, per aiutare i sistemi sanitari ad aumentare la produttività dei letti.

{{{sourceTextContent.description}}}

L'azienda aumenta l'accesso dei pazienti e trasforma le prestazioni operative di oltre 300 ospedali.

I sistemi sanitari possono utilizzare iQueueue per i letti di degenza per guidare le decisioni quotidiane di gestione della capacità di ricovero a tutti i livelli che vanno da una singola fonte di verità focalizzata sulle operazioni, incluse le previsioni di dimissioni e di ricoveri per ogni unità.

LeanTaaS ha sviluppato la soluzione per combattere le questioni chiave affrontate dagli ospedali, tra cui la scarsa visibilità della capacità di posti letto esistente e futura.

Altre questioni includono il processo decisionale reattivo, la mancanza di un flusso di lavoro digitale end-to-end e la domanda variabile che viene soddisfatta con un'offerta limitata.

Il fondatore e CEO di LeanTaaS, Mohan Giridharadas, ha detto: "Le pratiche di gestione dei ricoveri a letto sono tradizionalmente ad alta intensità di lavoro, con conseguenti errori e un eccesso di tempo trascorso a riportare i numeri.

"Siamo lieti di fornire alla leadership delle capacità una soluzione che riduce drasticamente il tempo speso manualmente per la compilazione, la ricerca e il reporting dei dati, consentendo più tempo per l'ottimizzazione della cura del paziente e riducendo al contempo il burnout dei medici"

iQueueue for Inpatient Beds può far emergere colli di bottiglia al ricovero sfruttando modelli di previsione di ricovero e di dimissione basati sull'apprendimento automatico in tempo reale e su modelli di previsione di ricovero e di dimissione basati sull'AAI.

Inoltre, cattura le complessità e le caratteristiche uniche di ciascuna delle singole unità ospedaliere per migliorare l'accuratezza delle previsioni.

L'Università del Colorado Health (UCHealth) ha implementato la soluzione per migliorare le sue pratiche quotidiane.

Il direttore della UCHealth Capacity Management e dei rappresentanti dei pazienti, Jamie Nordhagen, ha detto: "Lo strumento è stato anche strumentale per navigare nel censimento Covid e nel flusso dei pazienti attraverso il nostro sistema in diversi modi"