Vedi traduzione automatica
Questa è una traduzione automatica. Per vedere il testo originale in inglese cliccare qui
#Tendenze
{{{sourceTextContent.title}}}
Sistema di allarme digitale per la medicina intensiva pediatrica
{{{sourceTextContent.subTitle}}}
Lavorare nelle unità di terapia intensiva pone sfide speciali agli operatori sanitari. Devono rilevare in modo sicuro e affidabile se le condizioni dei loro pazienti gravemente malati si stanno deteriorando in modo pericoloso per la vita, e devono farlo sotto una grande pressione temporale perché ogni minuto conta. Il livello di stress aumenta ancora di più quando i pazienti sono bambini e adolescenti.
{{{sourceTextContent.description}}}
Nella terapia intensiva pediatrica, i medici devono affrontare il problema che le malattie sono a volte difficili da riconoscere e - a seconda dell'età e del sesso - progrediscono anche in modo diverso.
Il progetto di ricerca "A Learning and Interoperable Smart Expert System for Paediatric Intensive Care Medicine (ELISE)", guidato dal Dr Thomas Jack, medico senior presso il Dipartimento di Cardiologia Pediatrica e Medicina Intensiva della Hannover Medical School (MHH), mira a fornire un supporto. L'obiettivo è quello di sviluppare concetti per un sistema di supporto decisionale digitale che riunisce segni vitali e valori di laboratorio importanti per il trattamento direttamente al letto del paziente, li analizza e suona immediatamente l'allarme se necessario. Il progetto congiunto con l'Istituto Peter L. Reichertz per l'informatica medica presso la TU Braunschweig e il MHH (PLRI), l'Istituto Fraunhofer per la tossicologia e la medicina sperimentale (ITEM), l'Università di Münster e lo sviluppatore di software Medisite è finanziato dal Ministero federale della sanità con più di due milioni di euro in tre anni.
L'informatica medica sta già aiutando a documentare i dati dei pazienti. Il Patient Data Management System (PDMS) raccoglie i parametri vitali registrati come la pressione sanguigna, la frequenza cardiaca o la temperatura corporea, memorizza i valori di laboratorio, la somministrazione di farmaci o le diagnosi e li rende disponibili in qualsiasi momento. "Tuttavia, il PDMS non è in grado di interpretare questi valori e quindi riconoscere le situazioni critiche", dice il dottor Jack. Questo sarà ora possibile con l'aiuto di ELISE per la diagnosi di gravi disfunzioni d'organo e di gravi insufficienze circolatorie associate - un problema che spesso si verifica dopo un intervento chirurgico, tra gli altri.
"Vogliamo usare i dati di routine e le conoscenze degli esperti per convertire i modelli diagnostici per le disfunzioni d'organo in algoritmi leggibili dal computer", spiega la dottoressa Antje Wulff, informatica medica al PLRI. Nello studio CADDIE, completato di recente, questo è già stato realizzato per il rilevamento della sindrome da risposta infiammatoria sistemica (SIRS). La SIRS mostra sintomi simili alla sepsi e può causare gravi disfunzioni d'organo e, nei casi più gravi, la morte del paziente.
Ora il team di ricerca mira a sviluppare ulteriormente l'idea di CADDIE. In una prima fase, ELISE sarà alimentato con i dati di 5.000 pazienti che sono stati trattati nell'unità di terapia intensiva pediatrica del MHH negli anni passati. "Prima cerchiamo di vedere se il sistema interpreta correttamente i dati, per così dire a posteriori, per fare la giusta diagnosi", dice il medico senior. Allo stesso tempo, gli scienziati stanno cercando modelli ricorrenti nei dati esistenti per addestrare specificamente il sistema di supporto digitale. In questo modo, ELISE dovrebbe imparare ed eventualmente riconoscere da solo i criteri di imminente insufficienza d'organo in tempo reale e segnalarlo immediatamente. Se il sistema funziona e viene approvato, la strada è libera per un'applicazione dal vivo accanto al letto di ogni paziente per supportare medici e infermieri. "Un computer non conosce lo stress e ha sempre tempo per valutare i dati", dice il dottor Jack. Tuttavia, le decisioni mediche non sono prese dal sistema, ma dall'essere umano, sottolinea il medico. "ELISE è solo una sorta di co-pilota che, come un compagno digitale, libera medici e infermieri dal vincolo del controllo continuo dei dati e assicura che gli sviluppi pericolosi per la vita possano essere riconosciuti immediatamente e quindi trattati in tempo"