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#Tendenze
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Software per migliorare la diagnosi del cancro basata sull'imaging a infrarossi
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Un team di ricercatori del Beckman guidato da Kianoush Falahkheirkhah, studente laureato in ingegneria chimica e biomolecolare, e Rohit Bhargava, direttore del Cancer Center dell'Illinois, ha sviluppato un nuovo software per migliorare la diagnosi del cancro basata sull'imaging a infrarossi.
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Oltre a migliorare computazionalmente la risoluzione delle immagini, questo software integrerà l'analisi dei dati e accelererà la velocità di registrazione delle immagini patologiche. La loro ricerca è pubblicata su Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems.
"La maggior parte delle strategie per la diagnosi del cancro oggi sono basate sulla valutazione del dettaglio morfologico del campione, che comporta un patologo che analizza il campione per accertare il tipo e la gravità del cancro. Con l'imaging IR, otteniamo la composizione chimica di un campione, fornendoci il volume di informazioni necessario per strumenti automatizzati per analizzare i tumori e il loro microambiente circostante", ha detto Falahkheirkhah.
Immagine: Immagini di due ricercatori sorridenti uno accanto all'altro - Rohit Bhargava e Kianoush Falahkheirkhah; Copyright: Istituto Beckman per la scienza e la tecnologia avanzata
I ricercatori del Beckman Institute for Advanced Science and Technology Kianoush Falahkheirkhah (a sinistra) e Rohit Bhargava (a destra) hanno guidato un team che ha sviluppato un nuovo software per potenziare la diagnosi del cancro basata sulle immagini a infrarossi.
Ci sono limitazioni associate all'imaging a infrarossi, che è molto più lento dell'analisi morfologica. A questo si aggiunge il limite di diffrazione dell'imaging IR, che si traduce in una risoluzione spaziale inferiore. Queste limitazioni hanno motivato Falahkheirkhah e Bhargava a sviluppare un software per rendere l'imaging IR 20 volte più veloce con solo un calo del 5% di precisione.
La società è attualmente nell'età dell'oro dello sviluppo del software, dove lo sviluppo di un nuovo software è molto più veloce dello sviluppo di un nuovo hardware. Grazie a questo, gli scienziati possono sviluppare software che estraggono di più dalle macchine di oggi in attesa delle macchine di domani.
"Anche se lo sviluppo di nuovi software e strumenti di calcolo è importante, lo sviluppo di vere macchine di prossima generazione richiederà che software e hardware vadano di pari passo", ha detto Falahkheirkhah.
Essendo stato in sviluppo per quasi 20 anni, l'imaging IR si sta avvicinando alla diffusione come una tecnologia di base per la diagnosi del cancro. Con molte delle sue insidie affrontate, i principali ostacoli che si frappongono al suo uso tradizionale sono la pubblicità e la formazione.
Come per ogni nuova tecnologia, gli utenti devono essere addestrati all'uso del software. Secondo Falahkheirkhah, questo software può essere modificato secondo le preferenze di un utente e la facilità di accesso in un tempo breve come una settimana.