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#Tendenze
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Gli allarmi immediati dimostrano un avanzamento iniziale nell'uso di Analytics migliorare la sanità
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Sistemi di allarme? quale il sistema di allarme modificato popolare (MEWS) ha utilizzato in molti ospedali? la forma una del prima fluttua nell'oceano del analytics che dobbiamo lavare sopra il nostro sistema sanitario.
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Finalmente, la sanità integrerà elegante l'uscita dell'apparecchio medico, le annotazioni pazienti elettroniche, i risultati di ricerca, procedure del software e? sì, non dimentichiamo? il clinico? perizia di s in un intervento attuale in cura paziente. Poiché i sistemi di allarme sono più maturi di molti del analytics che i ricercatori attualmente stanno provando, esso? s utile esaminare gli avanzamenti nell'allarme immediato per vedere le tendenze che possono avvantaggiare il resto della sanità pure.
Ho comunicato questa settimana con Susan Niemeier, ufficiale principale a CapsuleTech, un fornitore di professione d'infermiera delle soluzioni di integrazione dell'apparecchio medico. Vendono (tra l'altro) un calcolatore clinico mobile del lato del letto denominato il neurone che si raccoglie, visualizza e trasmette ai segni vitali elettronici della cartella sanitaria dagli apparecchi medici: la temperatura, impulso, respirazione, pulsa oximetry, ecc. Un aumento recente denominato il sistema di raschiatura di allarme immediato (EWSS) aggiunge un livello supplementare di analytics che, secondo Niemeier, può identificare i segni sottili di deterioramento paziente molto prima di un evento critico. Esso? parte di s della capsula? scopo overarching di s per permettere agli ospedali di fare più con la quantità enorme di dati generati dai dispositivi.
Per più di 18 anni, CapsuleTech ha fornito i prodotti ed i servizi di connettività dell'apparecchio medico del lato del letto che hanno bloccato i segni vitali pazienti ed hanno comunicato quei dati all'ospedale EMR. Per quanto questa funzionalità possa sembrare rudimentale alla gente che utilizza i sistemi automatizzati in altre industrie, era accoglie favorevolmente l'avanzamento per le infermiere ed i medici in ospedali. Precedentemente, secondo Niemeier, le infermiere scribacchierebbero giù su uno scarto di carta o di un tovagliolo i segni che vitali hanno veduto sui monitor. Potrebbe essere alcune ore prima che potrebbero entrare in questi nell'annotazione? ed i lotti hanno potuto andare male in quel tempo. Ancora, l'annotazione era un deposito semplice, senza software osservando le tendenze o traendo le conclusioni.
Così oltre che il sollevamento dell'infermiera del lavoro d'ufficio (con gli errori probabili che richiedono) e l'aumento del flusso di lavoro, il neurone potrebbe assicurarsi i segni vitali immediatamente riflessi dell'annotazione. Ora il neurone effettua una funzione ancor più importante: può fare funzionare un genere di supporto clinico per avvertire dei pazienti di cui le circostanze stanno deteriorando.
L'applicazione del neurone EWSS assegna un segno numerico ad ogni parametro del segno vitale. Il segno totale di allarme immediato allora è calcolato in base alla procedura d'applicazione. Più alto il segno, maggior la probabilità di deterioramento. Il segno è visualizzato sul neurone con i punti perseguibili per intervento immediato. Questi hanno potuto includere più controllo, o persino la chiamata della squadra veloce di risposta subito.
La procedura del software è configurata in uno strumento di gestione sicuro accessibile con un web browser ed è trasmessa senza fili al neurone ad un tempo preveduto. Lo strumento di gestione è parola d'accesso protettiva ed amministrata da un designee addestrato all'ospedale, tenendo conto la maggior flessibilità e la proprietà completa della soluzione.
Naturalmente, la chiave a rendere questo sistema semplice efficace è di scegliere la giusta procedura per la combinazione dei segni vitali. Il Regno Unito è fuori nella parte anteriore in questa zona. Hanno sviluppato varie procedure verso la fine degli anni 90, mentre gli ospedali degli Stati Uniti hanno cominciato agire in tal modo soltanto 5 anni fa. Gli Stati Uniti non possono adottare semplicemente le procedure BRITANNICHE, benchè, perché il nostro modello di consegna e di professione d'infermiera di cura è differente. Ancora, ogni ospedale ha i dati demografici, le priorità e pratiche pazienti differenti.
Da un lato, secondo Niemeier, assegnare le procedure differenti ai pazienti differenti (giovani vittime di sparo contro i pazienti cardiaci anziani, per esempio) sarebbe poco pratica perché i calcolatori mobili del neurone sono utilizzati attraverso l'intera funzione dell'ospedale. Se sintonizzate una procedura per un demografico paziente, un'infermiera potrebbe usarla involontariamente su un genere differente di paziente mentre il calcolatore si muove dall'unità verso l'unità. Migliori, quindi, per generare una singola procedura che fa il relativo meglio per riflettere il paziente medio. La procedura dovrebbe usare i segni vitali e le osservazioni che sono raccolti costantemente, non vitals che intermittentemente è misurato e documentato.
Ancora, le procedure possono essere sintonizzate col passare del tempo. Non solo le popolazioni pazienti si evolvono, ma gli ospedali possono imparare dai dati che si raccolgono. CapsuleTech raccomanda una revisione retrospettiva della tabella degli eventi veloci di risposta prima della selezione della procedura. Che segni vitali il paziente ha durante le otto ore prima dell'evento urgente? Applichi in modo retrospettivo il EWSS ai segni vitali determinare la giuste procedura e tendenze relative a quei dati riconoscere più presto il deterioramento.
Senza aiuto quale il sistema di raschiatura di allarme immediato, le squadre veloci di risposta devono essere denominate quando una crisi libera emerge o quando un'infermiera? l'intuizione di s suggerisce che siano necessarie. Ora l'infermiera può controllare la sua intuizione contro il numero generato dal sistema.
Penso che i clinici siano aperti al valore del analytics in sistemi di allarme perché intensificano drammaticamente le probabilità per evitare il disastro (e la spesa risultante). I successi in sistemi di allarme ci danno un'occhiata di che cosa i dati possono fare per le funzioni più terrene della sanità pure. Naturalmente, l'efficace uso dei dati prende molto più la ricerca: dobbiamo conoscere i migliori sensi raccogliere i dati, che campioni permettono che noi lo aggreghiamo ed infine che cosa i dati possono dirci. Gli avanzamenti in questa ricerca, con le nuove fonti di dati ricche, possono mettere le informazioni al centro di medicina.