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L'intelligenza artificiale migliora la precisione della colonscopia

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Il cancro del colon è uno dei tumori più letali al mondo e il suo tasso di incidenza è in costante aumento tra i giovani. La colonscopia è attualmente considerata il modo migliore per individuare e prevenire il cancro del colon-retto. Tuttavia, è difficile individuare i polipi precancerosi nei pazienti più a rischio, soprattutto quelli affetti da IBD come il morbo di Crohn e la colite ulcerosa.

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Le lesioni precancerose che si sviluppano possono essere molto piatte o solo leggermente sollevate, il che le rende difficili da individuare durante la colonscopia. Studi recenti suggeriscono che oltre la metà dei casi di tumore al colon successivi alla colonscopia sono dovuti a lesioni non individuate in esami precedenti. Per risolvere questo problema, gli scienziati stanno ora esplorando l'uso dell'intelligenza artificiale per individuare questi polipi difficili da vedere.

I ricercatori della Mayo Clinic (Rochester, MN, USA) stanno studiando l'uso dell'intelligenza artificiale per migliorare il tasso di individuazione dei polipi nella colonscopia. L'intelligenza artificiale viene utilizzata dai gastroenterologi per una serie di patologie gastrointestinali con l'obiettivo di identificare più precocemente i segni e renderli più facili da trattare. Nel caso del cancro al colon, il sistema di intelligenza artificiale analizza il flusso video in tempo reale della colonscopia ed evidenzia i potenziali polipi con piccoli riquadri rossi, aiutando i medici a individuarli più rapidamente. L'aggiunta dell'intelligenza artificiale alle colonscopie tradizionali può aiutare i medici a individuare meglio i polipi che altrimenti potrebbero sfuggire

La Mayo Clinic esegue ogni anno circa 800-900 colonscopie di sorveglianza su pazienti affetti da IBD, il che le ha fornito una ricca banca dati per lo sviluppo di sistemi di IA per migliorare il processo. Questi dati servono come "verità di base" o esempi reali che vengono utilizzati per addestrare gli algoritmi di IA. Il team annoterà le immagini di un campione di 1000 pazienti, guardando tutti i video di colonscopia e contrassegnando le lesioni nei fotogrammi da diverse angolazioni. Le immagini annotate saranno poi inviate a un computer per creare algoritmi di apprendimento automatico dell'intelligenza artificiale in grado di insegnare alla macchina come individuare i polipi associati alle IBD. I ricercatori stanno anche creando una nuova piattaforma di endoscopia digitale che filmerà tutte le procedure interne, le metterà in relazione con le cartelle cliniche e integrerà l'IA nelle procedure, se necessario.

"Conosciamo tutti i software di riconoscimento facciale. Invece di addestrare l'intelligenza artificiale a riconoscere i volti, la addestriamo a riconoscere i polipi", ha dichiarato James East, medico gastroenterologo presso la Mayo Clinic Healthcare di Londra.