Il software di diagnostica MRSA AI aiuta a migliorare l'efficienza e il flusso di lavoro del laboratorio di microbiologia

Lo Staphylococcus aureus resistente alla meticillina (MRSA) rappresenta un rischio significativo negli ambienti ospedalieri, in quanto causa di gravi complicazioni come infezioni del flusso sanguigno o del sito chirurgico, sepsi e persino morte. Gli esami di laboratorio sono necessari per confermare se un'infezione è dovuta all'MRSA e la capacità di condurre questi esami in modo efficiente ed efficace potrebbe influenzare profondamente l'assistenza ai pazienti.

Tuttavia, i laboratori si trovano spesso ad affrontare ostacoli come la fluttuazione dei volumi dei campioni, la carenza di personale, le limitazioni finanziarie dovute ai tagli di bilancio e il cambiamento dei metodi diagnostici. Per affrontare queste sfide e facilitare l'esecuzione di analisi cliniche batteriologiche efficienti, tempestive ed economiche, una nuova soluzione offre ora un'automazione di laboratorio completa per i laboratori di microbiologia clinica.

La nuova applicazione di imaging BD Kiestra MRSA di Becton, Dickinson and Company (BD, Franklin Lakes, NJ, USA) impiega l'intelligenza artificiale (AI) per analizzare la crescita batterica e rilasciare campioni negativi con un intervento umano minimo. L'applicazione BD Kiestra MRSA impiega l'intelligenza artificiale per automatizzare il compito, tradizionalmente laborioso e lungo, di ispezionare le piastre di Petri per accertare la crescita batterica, consentendo agli scienziati e ai tecnici dei laboratori medici di dedicare più tempo alle analisi ad alta priorità.

L'applicazione può valutare singoli campioni o raggruppare numerose piastre che mostrano una crescita non significativa per la revisione dei lotti e il rilascio di risultati negativi, alleggerendo potenzialmente il carico amministrativo dei tecnici. L'applicazione di imaging MRSA utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per identificare caratteristiche colturali specifiche sulla piastra BBL CHROMagar MRSA II. Sulla base di queste informazioni e dell'analisi effettuata dall'informatica di BD Synapsys, le immagini delle piastre vengono automaticamente organizzate e ordinate in liste di lavoro significative per gli scienziati e i tecnici di laboratorio. Questa applicazione di imaging guidata dall'intelligenza artificiale, supportata dalle piastre di screening BD BBL CHROMagar MRSA II e alimentata dalla soluzione informatica BD Synapsys, è compatibile sia con i sistemi BD Kiestra ReadA indipendenti che con le soluzioni di automazione di laboratorio BD Kiestra basate su traccia.

"La pandemia ha creato sfide significative e continue nei laboratori e la lettura delle piastre è un processo di microbiologia che richiede molto lavoro ed è potenzialmente soggetto a errori", ha dichiarato Nikos Pavlidis, vicepresidente e direttore generale di BD Diagnostics. "L'uso di questa applicazione di imaging per organizzare automaticamente i campioni in liste di lavoro significative aiuta a utilizzare il personale di laboratorio limitato in modo più efficiente e consente al personale di laboratorio di mettere a disposizione la propria esperienza per i campioni più critici e complessi"