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STRIDALYZER PRISM - Pubblicazioni di ricerca e libri bianchi

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Le nostre solette basate su sensori utilizzate in pubblicazioni recenti in tutto il mondo

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Stridalyzer PRISM è una scelta popolare tra i ricercatori che desiderano studiare in modo approfondito l'analisi del passo

Molte università e centri di ricerca in tutto il mondo utilizzano PRISM per raccogliere dati e comprendere i dettagli più fini dell'analisi dell'andatura. Dotato di sensori che coprono l'intera area del piede e di un'analisi wireless in tempo reale, l'indossabile PRISM è il prodotto ideale per questi scopi

ELENCO DELLE PUBBLICAZIONI RECENTI DEGLI STUDIOSI:

Uno studio sull'influenza del numero/distribuzione dei punti di rilevamento delle solette intelligenti sulla stima del centro di pressione per le applicazioni dell'Internet delle cose

di Li-Wei Chou 1,2,3ORCID, Jun-Hong Shen 4,5ORCID, Hui-Ting Lin 6ORCID, Yi-Tung Yang 3 eWen-Pin Hu 5,7,*ORCID

Link: https://www.mdpi.com/2071-1050/13/5/2934

Modello di assistenza sanitaria basato sull'IoT per la fisioterapia

di Gabriela Postolache; Pedro Silva Girão; Octavian Adrian Postolache; José Miguel Dias Pereira; Vitor Viegas

Collegamento: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9047710/authors#authors

Portare il Gait Lab nella vita quotidiana: L'analisi dell'andatura in termini di attività della vita quotidiana

di Diliang Chen; Yi Cai; Xiaoye Qian; Rahila Ansari; Wenyao Xu; Kuo-Chung Chu; Ming-Chun Huang

Collegamento: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8906114

Chip abbandonato: Indagine sull'abbandono degli indossabili commerciali

di Simon Eden-Walker

Link: https://curve.carleton.ca/f2b11ef6-37e0-455f-8dbe-3d0dfecbfd45

Rilevamento dell'andatura in tempo reale basato su sensori indossabili: Una revisione sistematica

di Hari Prasanth 1,2,†,Miroslav Caban 3,4,†ORCID,Urs Keller 4,Grégoire Courtine 5,6,7,8,Auke Ijspeert 3,Heike Vallery 2,9,* e Joachim von Zitzewitz 4ORCID

Link: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/8/2727

Sensore indossabile per la stima del tempo di contatto con il suolo per misurare gli aspetti spazio-temporali dell'andatura

di Severin Bernhart 1,*ORCID, Stefan Kranzinger 1ORCID, Alexander Berger 2ORCID eGerfried Peternell 3ORCID

Link: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/9/3132

Analisi dei dati dell'andatura con l'uso di sensori plantari per stimare la gravità della malattia di Parkinson

di Kosei Hayashi, Sunao Hara, Masanobu Abe, Mami Takemoto

Collegamento: https://www.ieice.org/publications/conference-FIT-DVDs/FIT2021/data/pdf/CK-001.pdf

ShoesHacker: mappa dei corridoi interni e perdita di posizione dell'utente tramite sensori di forza nelle scarpe intelligenti

di TUO YU e KLARA NAHRSTEDT

Collegamento: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3351278