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Come l'hardware e gli strumenti di NVIDIA migliorano l'assistenza sanitaria

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L'hardware e gli strumenti di Nvidia in grado di gestire l'intelligenza artificiale l'hanno portata dalla produzione di computer a diventare una delle aziende più importanti del settore sanitario.

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L'intelligenza artificiale ha dominato il discorso nella sanità, nell'industria e in numerosi altri settori commerciali. Ma chi sta guidando l'innovazione nel campo dell'IA?

Il produttore di componenti per computer Nvidia è emerso come figura di spicco nel mondo dell'IA grazie alla produzione di hardware e software innovativi. Oggi, la maggior parte dei dispositivi alimentati dall'IA, compresi quelli utilizzati nel settore sanitario, si affida ai prodotti e ai servizi di Nvidia. Data l'importanza di Nvidia nel settore sanitario, è importante che gli operatori sanitari conoscano l'azienda, la sua storia e il suo impatto attuale sul settore.

Breve storia di Nvidia
Nvidia è stata fondata nel 1993 a San Jose, in California, per sviluppare e produrre schede grafiche per computer. La diffusione dei personal computer ha fatto sì che si creasse un mercato per la grafica computerizzata avanzata, sia per il business che per l'intrattenimento. Gran parte della storia dell'azienda è stata dedicata alla produzione di schede grafiche per PC da gioco.

Questo inizio nel rendering grafico è ciò che ha dato a Nvidia la sua esperienza nell'elaborazione parallela, che avrebbe poi costituito la base per le sue successive innovazioni nell'intelligenza artificiale. Le CPU sono estremamente potenti e in grado di gestire molti compiti, ma l'enorme quantità di calcoli e processi necessari per il rendering di grafica 3D complessa richiede hardware più specializzato.

Negli anni 2010, Nvidia ha iniziato a innovare e sviluppare nel campo dell'intelligenza artificiale e delle reti neurali di apprendimento profondo. Ciò significa che quando altre aziende tecnologiche hanno iniziato a investire nell'apprendimento automatico, i prodotti di Nvidia incentrati sull'IA sono stati utilizzati come hardware. La svolta più importante è arrivata nel 2022, quando l'architettura Ada Lovelace ha apportato enormi miglioramenti all'efficienza computazionale e al rendering guidato dall'IA, rendendo più veloce e semplice che mai l'implementazione dell'IA in nuove applicazioni.

Nvidia e il settore sanitario
Fornendo gli strumenti per i dispositivi AI, Nvidia consente ai produttori di dispositivi medici di avviare lo sviluppo dei propri prodotti. Invece di sviluppare internamente l'hardware e il software che supporta gli strumenti di IA, possono semplicemente utilizzare le offerte di Nvidia. Nvidia ha anche lanciato oltre due dozzine di microservizi che supportano specificamente il settore sanitario.

Le aree in cui la tecnologia di Nvidia sta facendo la differenza includono:

Assistenza ai fornitori di servizi sanitari
L'intelligenza artificiale viene implementata in due modi principali: per aiutare gli operatori sanitari a prendere decisioni e per ridurre il loro carico di lavoro. Un esempio del primo è rappresentato dai servizi di emergenza, dove le scelte in una frazione di secondo possono fare la differenza tra la vita e la morte. Corti, una startup danese, ha sviluppato un software di riconoscimento vocale basato sull'architettura Jetson di Nvidia, in grado di rilevare se un chiamante sta subendo un arresto cardiaco. Nel secondo caso, la capacità di riconoscimento vocale dell'IA la rende una scelta popolare per la registrazione delle conversazioni tra operatori e pazienti per la compilazione automatica delle cartelle cliniche elettroniche.

Imaging
Un settore che sta già vedendo l'impatto dell'IA è quello della diagnostica per immagini. Addestrando l'intelligenza artificiale su migliaia di immagini di un sintomo visivo, come ad esempio lesioni del colon-retto già verificate dagli operatori sanitari, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per rilevare sintomi che potrebbero passare inosservati. Questa tecnologia ha applicazioni che vanno dalla diagnosi precoce del cancro all'analisi dei vasi sanguigni di un paziente per individuare tempestivamente eventuali complicazioni di salute.

Accessibilità
La tecnologia AI viene implementata per aiutare le persone con disabilità a godere di una maggiore indipendenza. L'azienda Aira, membro del programma Inception di Nvidia, utilizza occhiali intelligenti alimentati dall'intelligenza artificiale per leggere le etichette a chi ha problemi di vista. Le GPU e il deep learning possono essere utilizzati anche per creare apparecchi acustici che filtrano automaticamente il rumore di fondo, facilitando l'ascolto di ciò che conta davvero.

Abbracciare la tecnologia Nvidia con i computer Cybernet
L'esperienza di Nvidia nell'apprendimento profondo e nei programmi di intelligenza artificiale l'ha posta nella posizione ideale per trarre vantaggio dall'attuale rivoluzione tecnologica. I dispositivi che implementano l'hardware e gli strumenti di IA di Nvidia saranno molto più efficaci.

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