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L'Edge Computing nella sanità: Il potere di risultati più rapidi

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L'edge computing nel settore sanitario può fornire risultati più rapidi e accurati nei luoghi che ne hanno più bisogno, come le ambulanze e il monitoraggio dei pazienti.

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Un aspetto che ogni team IT sanitario deve considerare è il modo in cui i dati vengono raccolti, archiviati ed elaborati sulla rete. Nell'edge computing, questi sforzi avvengono il più vicino possibile alla fonte.

Se usato correttamente, l'edge computing può fornire risultati più rapidi e accurati, con conseguenti migliori risultati per i pazienti.

Edge Computing vs. Cloud Computing
Che cos'è l'edge computing e che rapporto ha con il cloud computing? I termini si riferiscono a diversi approcci per la raccolta e l'archiviazione di informazioni digitali.

Elaborazione edge
Nell'edge computing, la raccolta, l'elaborazione e l'archiviazione dei dati avvengono sulla stessa rete locale (LAN). Ciò significa che i dispositivi sono di solito fisicamente collegati tra loro o dotati di processori integrati.

In sostanza, l'edge computing pone la raccolta e l'elaborazione dei dati il più vicino possibile alla fonte delle informazioni. Nel settore sanitario, spesso si tratta del paziente stesso.

Cloud computing
Le reti di cloud computing raccolgono dati da più fonti per elaborarli e archiviarli in un unico server. Nel settore sanitario, questi dati provengono da EHR clinici, sensori, rapporti dei fornitori e altro ancora.

Il cloud computing ha i suoi vantaggi. Innanzitutto, la centralizzazione dei dati facilita l'accesso a tutte le parti coinvolte. Ciò è particolarmente utile se più medici hanno in cura lo stesso paziente. Tuttavia, la trasmissione dei dati al server in modalità wireless comporta il rischio di intercettazione o di comunicazione errata. Inoltre, la crittografia, la trasmissione e la decrittografia dei dati richiedono molto tempo. Questo può non essere importante quando si esaminano le informazioni cliniche in un ufficio, ma nel retro di un'ambulanza ogni secondo è importante.

Vantaggi dell'Edge Computing nel settore sanitario
La velocità e l'assenza di trasmissione wireless conferiscono all'edge computing diversi vantaggi rispetto ad altri tipi di elaborazione, vantaggi particolarmente importanti nel settore sanitario.

Miglioramento dell'assistenza ai pazienti
L'edge computing è spesso molto più veloce del cloud computing, perché elimina la necessità di trasmissione, crittografia e decrittografia dei dati. Questa velocità consente agli operatori sanitari di reagire ai cambiamenti improvvisi delle condizioni del paziente senza dover aspettare che le apparecchiature si aggiornino.

Conformità alla sicurezza e alla privacy
Le informazioni sanitarie e la loro sicurezza sono strettamente regolamentate dall'Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA). Purtroppo, molte violazioni dei dati avvengono accidentalmente, quando le informazioni vengono inviate al destinatario sbagliato o trasmesse su un canale non protetto. L'edge computing evita questo problema non trasmettendo affatto le informazioni.

Costi più bassi
Ridurre la dipendenza dal cloud computing significa anche che i gruppi sanitari non devono pagare tanto per la licenza di tali servizi. L'accuratezza dell'Edge Computing aiuta anche a prevenire gli errori medici, riducendo il costo per paziente.

Minore dipendenza dalla centralizzazione
Raccogliere i dati in un'unica sede è innegabilmente comodo. Tuttavia, significa anche che se succede qualcosa al server cloud, tutti i dati diventano inaccessibili. Questo è il motivo per cui i cyberattacchi nel settore sanitario sono così pericolosi: possono colpire migliaia di pazienti che hanno bisogno di cure. Con l'edge computing, se un dispositivo si rompe o si guasta, ciò riguarda solo il singolo paziente a cui è collegato.

Casi d'uso dell'edge computing nel settore sanitario
Le applicazioni mobili o le aree che non possono garantire una connessione costante al cloud sono applicazioni perfette per l'edge computing. È utile anche nei settori che hanno bisogno di risultati immediati e non possono permettersi di aspettare di ricevere informazioni dai servizi centralizzati.

Ambulanze
Date le emergenze in cui le ambulanze sono più spesso impiegate, i soccorritori non hanno il tempo di aspettare che i dati vengano caricati o scaricati prima di trattare un paziente. Inoltre, essendo sempre in movimento, le ambulanze non possono contare su una connessione Internet costante. Entrambi questi fattori rendono il cloud computing poco pratico per i servizi medici di emergenza.
Le reti edge eseguite su PC medicali all-in-one assicurano che i soccorritori abbiano sempre gli strumenti necessari, indipendentemente dal luogo in cui si trovano. Ad esempio, l'edge computing può analizzare i parametri vitali di un paziente, come la frequenza cardiaca e la pressione sanguigna. I soccorritori possono quindi utilizzare queste informazioni per trattare il paziente durante il tragitto verso un ospedale.

Monitoraggio dei pazienti
Sia che siano ancora in ospedale o che vengano mandati a casa, i pazienti devono essere monitorati attentamente. C'è sempre la possibilità che il paziente si ferisca dopo un intervento chirurgico. Le reti di edge computing collegate ai sensori possono avvisare i fornitori di qualsiasi comportamento strano o rischioso. I medici possono quindi impedire al paziente di intraprendere quel comportamento rischioso.
Il monitoraggio remoto dei pazienti è particolarmente utile per il trattamento di persone con patologie croniche, come il diabete o problemi cardiaci. Si tratta di persone che non sono necessariamente in pericolo di vita, ma che meritano comunque di essere monitorate. Mandandoli a casa con un tablet medico e sensori indossabili, l'ospedale può liberare posti letto per i pazienti più bisognosi.

Imaging medico
I dati di imaging medico, come le radiografie o le risonanze magnetiche, vengono solitamente trasmessi ai servizi cloud per il rendering e l'analisi. Tuttavia, questo processo può richiedere ore o addirittura giorni a causa delle dimensioni dei file di imaging e delle code di elaborazione.
Avvicinando l'elaborazione alle apparecchiature di imaging, i fornitori e i pazienti possono esaminare le immagini nello stesso appuntamento in cui vengono effettuate. Ciò comporta un minor numero di appuntamenti necessari e diagnosi e trattamenti più rapidi.

I dispositivi indossabili
I dispositivi sanitari indossabili si intersecano con altre applicazioni di edge computing, come il monitoraggio remoto. Al di fuori di queste applicazioni, i dispositivi indossabili che utilizzano l'edge computing sono utilizzati anche per il fitness e la prevenzione dei danni. I Fitbit sono uno strumento popolare per la gestione del peso e delle routine di allenamento, mentre l'Apple Watch è in grado di avvisare automaticamente i servizi di emergenza se rileva una caduta di chi lo indossa.

Considerazioni sull'utilizzo dell'Edge Computing
Come ogni tecnologia o strumento, ci sono aspetti da considerare prima di implementare l'edge computing. Tra gli aspetti più critici vi sono:

Sicurezza
Sebbene le reti di edge computing non trasmettano una quantità di dati in modalità wireless pari a quella delle reti cloud, devono comunque preoccuparsi della sicurezza. Le funzioni di controllo degli accessi e della privacy sono sempre necessarie per qualsiasi dispositivo medico elettronico. La biometria, l'accesso basato su RFID e i filtri per la privacy aiutano a proteggere pazienti e fornitori. Quando si considera l'hardware per i ruoli di edge computing, è bene cercare computer e tablet con queste caratteristiche.

Affidabilità
Poiché i dispositivi di edge computing operano in modo indipendente, devono essere robusti e affidabili. Ciò è particolarmente vero per il monitoraggio dei pazienti, che può richiedere un'operatività 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Cercate caratteristiche come il raffreddamento senza ventole e le custodie sigillate IP65; queste scelte progettuali eliminano i punti di guasto meccanici e impediscono alla polvere di entrare nel computer.

Potenza di elaborazione
Nell'edge computing, l'elaborazione e l'analisi dei dati avvengono su dispositivi locali, non su un cloud di dati. Naturalmente, questo significa che i dispositivi devono essere in grado di elaborare e analizzare i dati. Assicuratevi che qualsiasi PC o tablet preso in considerazione sia in grado di supportare i programmi richiesti dalle applicazioni di edge computing. Personalizzate la vostra scelta con processori aggiornati in grado di gestire il carico di calcolo, se possibile.

Opzioni di connettività
La connettività è ovviamente una priorità assoluta per i dispositivi di edge computing. Dopo tutto, se non possono connettersi ad altri dispositivi e sensori, non possono raccogliere dati da elaborare. I computer edge devono disporre di una gamma di porte moderne e tradizionali per garantire la massima flessibilità. Anche la connettività wireless è essenziale, soprattutto per i tablet medici e gli indossabili utilizzati in movimento.

Supportare l'edge computing con Cybernet Manufacturing
Abbracciando l'edge computing, i gruppi sanitari e i servizi di emergenza possono godere di operazioni più rapide e flessibili che non sono legate a un cloud centralizzato.