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Lou Oberndorf istituisce il Premio Oberndorf per gli studiosi di intelligenza artificiale clinica

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Lou Oberndorf istituisce il Premio Oberndorf per gli studiosi di intelligenza artificiale clinica

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L'anno scorso, il presidente e CEO di OEI, Lou Oberndorf, ha istituito l'Oberndorf Clinical Artificial Intelligence Scholars Award presso l'Università della Florida, il primo premio in assoluto incentrato sull'IA. Il premio crea un fondo di dotazione che sarà erogato in perpetuo come premio monetario per gli studenti di medicina del secondo, terzo o quarto anno che lavorano su progetti di ricerca di gruppo incentrati sull'IA.

Il premio è un esempio dell'impegno dell'università a fare dell'IA il fulcro di un'iniziativa a lungo termine per sostenere gli sforzi di ricerca all'avanguardia e un approccio trasformativo al suo curriculum.

"Quando ho considerato il potenziale potere dell'IA che potrebbe essere sfruttato per l'assistenza sanitaria e la ricerca innovativa che si svolge nel nostro centro sanitario accademico dell'UF, ho visto l'opportunità di far progredire la reputazione e la posizione dell'università e di fare del bene allo stesso tempo", ha detto Oberndorf. "Il vero entusiasmo è arrivato quando abbiamo sentito parlare dell'energia che si stava sviluppando tra gli studenti di medicina e dei team che si stavano formando. È stato allora che mi è venuta l'idea: facciamo qualcosa per riconoscerli, premiarli e motivarli a fare cose davvero entusiasmanti"

Il dono è stato annunciato in occasione della 13ª edizione della Celebrazione della Ricerca dell'UF College of Medicine nel febbraio 2023, un evento di due giorni che mette in luce le ricerche pionieristiche del College of Medicine.

Nell'anno inaugurale, sei studenti con idee creative e d'impatto sono stati selezionati come destinatari dell'Oberndorf Clinical Artificial Intelligence Scholarship Award. Gli studenti e i loro progetti sono:

Justin Daniels - Sviluppo di un modello di intelligenza artificiale per il rilevamento a ultrasuoni dello stomaco e del suo contenuto

Danielle Snyder - Precisione nella previsione: Sfruttare l'apprendimento automatico per un modello innovativo di previsione dell'endometriosi

Maisha Akbar - AI per la salute globale: Sviluppare l'intelligenza artificiale per il rilevamento del cancro cervicale nelle donne haitiane di origine africana.

Sean Kwak - Sviluppo di un modello di IA per automatizzare la segmentazione delle strutture dermatoistologiche chiave.

Gabriel Flambert - Utilizzo dell'IA per un'oncologia equa: Un modello di apprendimento automatico per determinare lo stato dei recettori ormonali nel cancro al seno tra le donne di origine africana di Haiti.

Daniel Stribling - Previsione individualizzata del bersaglio della rete neurale profonda oncomiR per la terapia personalizzata del cancro.