COME LA VISIONE DEL COMPUTER MIGLIORA L'ASSISTENZA SANITARIA

Una seconda serie di occhi digitali per aiutare i fornitori.

Per quanto la tecnologia digitale abbia radicalmente modificato il campo della medicina, la professione è ancora principalmente analogica. Cosa significa questo? Mentre i computer medici e i tablet medici possono aiutare i medici a recuperare le cartelle cliniche con pochi tocchi del dito, non possono dirti se la macchia scura su una mammografia è qualcosa di cui preoccuparsi.

Fortunatamente, i recenti progressi nella visione artificiale hanno fornito ai fornitori un secondo set di occhi digitali. Questo migliora l'assistenza per milioni di pazienti in tutto il mondo.

Visione artificiale: che cos'è?

Un normale computer può visualizzare immagini o video, ma non può "capire" cosa è visualizzato. L'immagine è solo una matrice di pixel colorati.

L'obiettivo della visione artificiale è che i computer elaborino e analizzino i dati visivi più o meno allo stesso modo del cervello umano. Ad esempio, un computer che raffigura un video di un cane che gioca nell'erba. La visione artificiale prende i dati dei pixel da quel video, li analizza e li usa per dire che il cane è un oggetto distinto separato dall'erba. Programmi di visione artificiale sufficientemente avanzati sarebbero persino in grado di identificare che il cane è un cane, non solo un oggetto in movimento.

La tecnologia è già diventata una parte familiare della nostra esperienza quotidiana con la tecnologia. La tecnologia di riconoscimento facciale, ad esempio, è una forma di visione artificiale. Quando pubblichi una foto di te e dei tuoi amici sui social media e questa identifica accuratamente i tuoi amici nelle foto e suggerisce di taggarli, è la visione artificiale in azione. Anche quei "Captcha" che le persone devono compilare per iscriversi ai siti Web sono un esempio. La loro compilazione aiuta il programma a identificare più accuratamente lettere e oggetti nelle foto.

Visione artificiale e medicina

I fornitori e gli infermieri fanno affidamento sulla loro vista ogni giorno. Eppure anche i fornitori più esperti commettono errori e, fino a poco tempo fa, ci sarebbe voluto un altro fornitore per prenderli. Ma, grazie alla visione artificiale, le cose stanno cambiando in meglio.

Di seguito sono illustrati quattro modi in cui la visione artificiale migliora l'assistenza per milioni di pazienti:

Imaging medico e rilevamento del cancro

Rilevamento e prevenzione del COVID-19

Gestione del flusso di pazienti

Monitoraggio del paziente

Imaging medico e rilevamento del cancro

Una diagnosi accurata è spesso letteralmente una questione di vita o di morte. La visione artificiale può migliorare le probabilità per il primo. La tecnologia può eseguire una risonanza magnetica, raggi X, mammografia, ecografia, ecc., analizzarla e identificare potenziali problemi prima che l'immagine venga visualizzata sullo schermo.

Ciò è particolarmente prezioso per oncologi e radiologi. La visione artificiale spesso cattura le escrescenze cancerose nelle immagini diagnostiche ben prima delle loro controparti umane. Considerato l'importanza della diagnosi precoce per una buona prognosi, la capacità della visione artificiale di diagnosticare il cancro in modo più accurato rispetto a medici altamente qualificati significa che la tecnologia è in grado di salvare innumerevoli vite.

Rilevamento e prevenzione del COVID-19

I test PCR utilizzati per rilevare il COVID-19 sono ancora il gold standard. Sfortunatamente, a volte i risultati possono richiedere giorni per essere ricevuti. Sono disponibili test rapidi, ma producono risultati più falsi rispetto alla PCR. I professionisti hanno bisogno di altri modi per diagnosticare i pazienti per la malattia.

È qui che entra in gioco la computer vision. È stato dimostrato che le applicazioni di computer vision diagnosticano il COVID-19 sulla base delle radiografie digitali del torace con una precisione maggiore rispetto a molti test rapidi COVID.

La visione artificiale può anche aiutare le strutture mediche a far rispettare i protocolli di sicurezza COVID-19. Le telecamere possono monitorare la distanza tra i pazienti nella sala d'attesa. Oppure monitora i filmati delle telecamere di sicurezza per identificare e localizzare chiunque nella struttura non indossi una maschera. Un avviso può quindi essere inviato al tablet medico di un membro del personale nelle vicinanze se qualcuno infrange tali regole.

Gestione del flusso di pazienti

Gli ospedali devono spostare i pazienti attraverso il sistema nel modo più efficiente possibile. Dopotutto, lunghe code, tempi di attesa eccessivi e letti vuoti possono costare vite.

La visione artificiale può aiutare. Può essere utilizzato per tracciare quali letti sono occupati. Avviserà quindi il personale nelle vicinanze sui tablet medici quando un letto diventa disponibile. In questo modo, i letti non restano vuoti quando lo spazio è limitato.

Monitoraggio del paziente

Le cadute dei pazienti sono tra i pericoli più gravi che le persone devono affrontare negli ospedali. Ogni anno si verificano centinaia di migliaia di incidenti.

Prima della pandemia, molte strutture prevedevano che i membri del personale facessero turni seduti nelle stanze delle persone per monitorarli in modo che non cadessero. Ma con le risorse del personale sanitario sparse durante la pandemia, molti ospedali si sono rivolti alla visione artificiale. Quando il sistema rileva che un paziente è caduto, avverte il membro del personale più vicino di venire a occuparsi della situazione. Ciò consente al personale di occuparsi di altri pazienti senza sacrificare le cure.

La linea di fondo

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